Gsc MCP Server
このチュートリアルでは、ユーザーがMCPサーバーを構築し、Claude Desktopと統合して、Google検索コンソールのデータの自動分析と可視化レポートの生成を実現する方法を説明します。
2.5ポイント
4.9K

Google Search Console MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーソリューションで、Google Search ConsoleのSEOデータをClaude Desktopに接続できます。ユーザーは自然言語でのクエリを通じて検索パフォーマンスデータを取得し、可視化レポートを生成し、異なる期間のデータ変化を比較することができます。

このサービスをどのように使用するか?

主な3つの手順を完了するだけです。1) Google Cloudの認証情報を取得する 2) 必要なツールをインストールする 3) MCPサーバーを構成する。完了後、Claude Desktopで直接SEO分析機能を使用できます。

適用シナリオ

SEO専門家、ウェブサイト管理者、デジタルマーケティング担当者に特に適しており、以下の用途に使用できます。 - キーワードのランキング変化を追跡する - クリック率(CTR)のパフォーマンスを分析する - トラフィック増加の機会を特定する - 可視化レポートを生成する - 異なる時期のパフォーマンスを比較する

主要機能

多次元データ分析
クエリワード、ページ、デバイス、国、日付などの複数の次元で検索データを分析することをサポートします。
期間比較
任意の2つの期間の検索パフォーマンスの差を比較し、増加または減少傾向を特定できます。
インテリジェント可視化
棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなどのさまざまな可視化グラフを自動生成します。
自然言語インタラクション
簡単な英語の命令で複雑なデータ分析結果を取得できます。
利点
複雑なコードを記述することなく専門的なSEO分析を取得できます。
リアルタイムのデータ接続で、結果が即時更新されます。
複数の可視化グラフタイプをサポートします。
Claude Desktopとシームレスに統合できます。
制限
Google Search Consoleのウェブサイト所有権の検証が必要です。
無料版のGoogle Cloud APIにはクエリ制限があります。
初回設定には技術的な構成が必要です。

使い方

Google Cloudの認証情報を取得する
Google Cloud Consoleでサービスアカウントを作成し、JSONキーファイルをダウンロードします。
必要なツールをインストールする
システムにPython、pip、uv、Git(オプション)がインストールされていることを確認します。
MCPサーバーを設定する
リポジトリをクローンし、環境変数を構成します。
Claude Desktopに接続する
MCPサーバーをインストールし、認証情報のパスを指定します。

使用例

高露出低クリックのキーワードを特定する
多くの表示を獲得しているがクリック率が低いキーワードを見つけ、コンテンツを最適化します。
モバイル端末とデスクトップ端末のパフォーマンス比較
ウェブサイトの異なるデバイスタイプでのパフォーマンスの差を分析します。
四半期のパフォーマンス傾向分析
ウェブサイトの検索トラフィックの四半期の変化傾向を確認します。

よくある質問

Claude Desktopで新しいツールが表示されないのはなぜですか?
「spawn uv ENOENT」エラーをどのように解決するか?
データの更新頻度はどのようになっていますか?
使用に料金がかかりますか?

関連リソース

Google Cloud Console
API認証情報を取得するためのコンソール
MCPプロトコルの紹介
Model Context Protocolの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Claude Desktopのダウンロード
公式クライアントのダウンロード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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