Google Ads MCP Server

🚀 グーグル広告MCPサーバー

このサーバーは、Google Adsアカウントを管理および最適化するための総合的なプラットフォームです。様々な機能モジュールとサービスをサポートしています。

✨ 主な機能

広告キャンペーン管理

• 自動最適化：機械学習アルゴリズムを通じて広告配信戦略を最適化し、コンバージョン率とクリック率を向上させます。
• 予算管理：毎日の予算を賢く分配し、最適な投資収益率（ROI）を確保します。
• 複数アカウント管理：複数のGoogle Adsアカウントを同時に管理でき、統一された管理インターフェースを提供します。

キーワードツール

• 自動キーワード発掘：検索データを分析し、高価値なキーワード提案を自動生成します。
• 競合分析：ターゲットキーワードの競合度を評価し、最適化提案を提供します。
• キーワードグルーピング：キーワードグルーピング戦略を賢く提案し、広告配信効率を向上させます。

コンバージョントラッキング

• 多チャネルアトリビューションモデル：異なる広告チャネルの貢献度を正確に把握します。
• コンバージョンパス分析：ユーザーのコンバージョンパスを可視化し、広告戦略の最適化に役立てます。
• リアルタイムモニタリング：広告キャンペーンの効果を継続的に追跡し、配信戦略を即座に調整します。

🔧 主要コンポーネント

広告キャンペーンマネージャー

広告キャンペーンの作成、変更、削除操作を担当し、一括処理機能もサポートしています。

予算コントローラー

毎日の予算を動的に分配し、異なる広告キャンペーン間で資金の使用効率を最適化します。

データ分析エンジン

複数のデータソースを統合し、包括的な広告効果分析レポートを提供し、ユーザーが賢明な決定を下せるようサポートします。

📚 システムアーキテクチャ

graph LR
    A[ユーザーリクエスト] -->|HTTP| B(フロントエンドサーバー)
    B -->|API呼び出し| C(Google Ads API)
    C -->|データ処理| D[データ分析エンジン]
    D -->|結果保存| E[データベース]
    E -->|ユーザーへのフィードバック| B

📦 インストール

環境設定

• 開発環境：kubernetes/dev/
• テスト環境：kubernetes/test/
• 本番環境：kubernetes/prod/

CI/CDフロー

GitHub Actionsを使用して自動テスト、ビルド、デプロイを実現し、コード品質を保証します。

🔒 セキュリティ対策

• すべての認証情報はKubernetesのシークレットまたは環境変数に保存され、平文では保存されません。
• サーバー側では厳格なAPIアクセス認証メカニズムが実装されています。
• 本番環境ではレート制限機能が有効になっています。
• コンテナセキュリティのベストプラクティスに従っています。

💻 使用例

基本的な使用法

pytest

高度な使用法

# 広告グループ機能テスト
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_ad_groups

# キーワード機能テスト
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_keywords

# 予算機能テスト
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budgets

# MCPツールテスト
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_tools

# 可視化フォーマッターテスト
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_visualizations

# 予算可視化テスト
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budget_visualizations

🤝 貢献ガイド

1. リポジトリをフォークします。

   git fork
   

2. 機能ブランチを作成します。

   git checkout -b feature/my-feature
   

3. 変更をコミットします。

   git commit -am '新機能の追加'
   

4. リモートリポジトリにプッシュします。

   git push origin feature/my-feature
   

5. プルリクエストを送信します。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

Google Ads APIチームのドキュメントとサポートに感謝します。また、AnthropicとそのClaudeモデルおよびModel Context Protocolにも感謝します。