Google Ads MCP Server

🚀 谷歌廣告MCP服務器

這是一個用於管理和優化Google Ads賬戶的綜合平臺，支持多種功能模塊和服務，能有效提升廣告投放的效果與效率。

🚀 快速開始

該平臺為用戶提供了管理和優化Google Ads賬戶的一站式解決方案，具備豐富的功能特性和完善的系統架構，可幫助用戶更好地開展廣告業務。

✨ 主要特性

廣告系列管理

• 自動優化：藉助機器學習算法優化廣告投放策略，提升轉化率和點擊率。
• 預算控制：智能分配每日預算，確保最佳投資回報率(ROI)。
• 多賬戶管理：支持同時管理多個Google Ads賬戶，提供統一的管理界面。

關鍵詞工具

• 自動關鍵詞挖掘：通過分析搜索數據，自動生成高價值關鍵詞建議。
• 競爭分析：評估目標關鍵詞的競爭程度，並提供優化建議。
• 關鍵詞分組：智能推薦關鍵詞分組策略，提高廣告投放效率。

轉化跟蹤

• 多渠道歸因模型：準確識別不同廣告渠道的貢獻度。
• 轉化路徑分析：可視化用戶轉化路徑，幫助優化廣告策略。
• 即時監測：持續跟蹤廣告活動效果，及時調整投放策略。

🔧 技術細節

核心組件

廣告系列管理器

負責廣告系列的創建、修改和刪除操作，支持批量處理功能。

預算控制器

動態分配每日預算，在不同廣告系列間優化資金使用效率。

數據分析引擎

整合多種數據源，提供全面的廣告效果分析報告，幫助用戶做出明智決策。

系統架構

graph LR
    A[用戶請求] -->|HTTP| B(前端服務器)
    B -->|API調用| C(Google Ads API)
    C -->|數據處理| D[數據分析引擎]
    D -->|結果存儲| E[數據庫]
    E -->|反饋給用戶| B

📦 安裝指南

環境配置

• 開發環境：kubernetes/dev/
• 測試環境：kubernetes/test/
• 生產環境：kubernetes/prod/

CI/CD流程

採用GitHub Actions實現自動化測試、構建和部署，確保代碼質量。

🛡️ 安全措施

• 所有憑證均存儲於Kubernetes密文或環境變量中，絕不明文存放。
• 服務器端實施嚴格的API訪問認證機制。
• 生產環境中啟用速率限制功能。
• 遵循容器安全最佳實踐。

💻 使用示例

基礎用法

運行測試套件：

pytest

高級用法

執行特定測試：

# 廣告組功能測試
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_ad_groups

# 關鍵詞功能測試
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_keywords

# 預算功能測試
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budgets

# MCP工具測試
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_tools

# 可視化格式器測試
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_visualizations

# 預算可視化測試
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budget_visualizations

🤝 貢獻指南

1. 分叉代碼庫：

   git fork
   

2. 創建功能分支：

   git checkout -b feature/my-feature
   

3. 提交更改：

   git commit -am '添加新功能'
   

4. 推送到遠程倉庫：

   git push origin feature/my-feature
   

5. 提交拉取請求

📄 許可證

本項目採用MIT許可證，詳情請參閱LICENSE文件。

🙏 致謝

感謝Google Ads API團隊的文檔和支持，感謝Anthropic及其Claude模型和Model Context Protocol。