MCP Vulnerability Scanner
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MCP Vulnerability Scanner

MCPプロトコルに基づく脆弱性スキャンサーバーで、単一または複数のIPアドレスのセキュリティスキャンをサポートし、詳細な脆弱性レポートと修復提案を提供します。
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8.3K

MCP脆弱性スキャンサーバーとは?

MCP脆弱性スキャンサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、IPアドレスのセキュリティ脆弱性を検出するために設計されています。NmapスキャンやAPIインターフェースチェックなどの複数の方法を通じて、詳細なレポートを生成し、ユーザーがネットワーク環境の潜在的なリスクを把握するのに役立ちます。

MCP脆弱性スキャンサーバーをどのように使用するか?

まず必要な依存関係をインストールし、次にサーバーのパラメーターを設定します。実行後、単一のIPアドレスまたは複数のIPアドレスのリストを入力してスキャンを行うことができ、システムが自動的にレポートを生成します。

適用シーン

定期的にネットワークセキュリティ状況を監視する必要がある企業や個人ユーザー、特にシステムの脆弱性を迅速に発見して修復したい組織に適しています。

主な機能

複数方法による脆弱性検出
Nmapスキャン技術とAPIインターフェースを組み合わせて、包括的かつ正確な脆弱性識別を実現します。
一括スキャン対応
複数のIPアドレスを同時にスキャンする操作を許可し、効率を向上させます。
詳細なレポート生成
脆弱性の深刻度、説明および修復提案を含む完全なレポートを提供します。
利点
脆弱性を効率的かつ正確に検出する
大規模なIPアドレスの一括処理をサポートする
既存のシステムに容易に統合できる
制限
一部の高度な機能を実行するには管理者権限が必要です
アクセス権のない外部IPにはアクセスできない可能性があります

使い方

Node.jsとNpmをインストールする
コンピューターに最新バージョンのNode.jsとnpmがインストールされていることを確認してください。
Nmapツールをインストールする
Linuxではapt-getを使用してインストールし、Windowsでは公式のダウンロードページから入手できます。
サーバーを起動する
開発モードで実行して機能をテストします。

使用例

単一IPスキャンの例
単一のIPアドレスをスキャンして潜在的なセキュリティ問題を探す方法を示します。
複数IPスキャンの例
複数のIPアドレスを一度にスキャンする方法を示します。

よくある質問

このツールを実行するには特別な権限が必要ですか?
公共ネットワーク上のIPアドレスをスキャンできますか?
スキャン結果をどのように確認できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントが保管されている場所です。
インストールガイド
詳細なインストール手順の説明です。
公式フォーラム
他のユーザーとの交流場所です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp_vuln": {
      "command": "npm",
      "args": [
        "run",
        "dev",
        "mcp-vulnerability-scanner",
        "--prefix",
        "/path/to/mcp-vulnerability-scanner"
      ],
      "env": {
        "MCP_SERVER_PORT": "3000"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
AIBase
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