Garak MCP

🚀 Garak LLM 脆弱性スキャナー用 MCP サーバー

Garakに適した軽量なMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーです。

例:

https://github.com/user-attachments/assets/f6095d26-2b79-4ef7-a889-fd6be27bbbda

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーは、Garak LLM脆弱性スキャナーに必要なツールを提供します。以下の手順に従ってセットアップしてください。

✨ 主な機能

提供されるツール

概要

詳細な説明

• list_model_types

  • 攻撃に使用できるすべてのモデルタイプをリストする
  • サポートされているモデルタイプのリスト（ollama、openai、huggingface、ggml）を返す

• list_models

  • 指定されたモデルタイプに基づいて、すべての利用可能なモデルをリストする
  • 入力パラメータ:
    • model_type（文字列、必須）: リストするモデルタイプ（ollama、openai、huggingface、ggml）
  • 指定されたタイプの利用可能なモデルのリストを返す

• list_garak_probes

  • すべての利用可能なGarak攻撃/プローブをリストする
  • すべての利用可能な攻撃/プローブのリストを返す

• get_report

  • 前回の実行レポートを取得する
  • レポートファイルのパスを返す

• run_attack

  • 指定されたモデルとプローブを使用して攻撃を実行する
  • 入力パラメータ:
    • model_type（文字列、必須）: 使用するモデルタイプ
    • model_name（文字列、必須）: 使用するモデル名
    • probe_name（文字列、必須）: 使用する攻撃/プローブ名
  • 検出された脆弱性のリストを返す

📦 インストール

前提条件

1. Python 3.11以上：このプロジェクトではPython 3.11以上が必要です。

# Pythonバージョンを確認する
python --version

2. uvのインストール：高速なPythonパッケージインストーラーと解析器です。

pip install uv

またはHomebrewを使用する場合：

brew install uv

3. オプション：Ollama：Ollamaモデルの攻撃を実行する場合は、Ollamaサーバーが実行中であることを確認してください。

ollama serve

インストール手順

1. このリポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/BIGdeadLock/Garak-MCP.git

2. MCPホスト（Claude Desktop、Cursorなど）を設定する：

{
  "mcpServers": {
    "garak-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path-to/Garak-MCP", "run", "garak-server"],
      "env": {}
    }
  }
}

📚 ドキュメント

テスト済みのプラットフォーム

• [X] Cursor
• [X] Claude Desktop

将来的なステップ

• [ ] Smithery AIのサポートを追加する：Dockerと設定
• [ ] レポート機能を改善する
• [ ] OpenAIモデル（GPT-3.5、GPT-4）のテストと検証
• [ ] HuggingFaceモデルのテストと検証
• [ ] ローカルGGMLモデルのテストと検証