Server Inspection MCP
サーバー巡回検査MCPとは?
サーバー巡回検査MCPは分散型システム監視ソリューションで、サーバー上でエージェントプログラムを実行してデータを収集し、PC端でMCPプログラムを通じて集中管理と監視を行います。サーバー巡回検査MCPの使い方は?
1. サーバーにエージェントプログラムをデプロイする 2. PCでMCP管理プログラムを実行する 3. 設定を通じてサーバーエージェントに接続する 4. サーバーの監視と管理を開始する適用シーン
複数のサーバーの稼働状態を集中監視する必要があるIT運用シーン、特に分散型システムやクラウドコンピューティング環境に適しています。主な機能
サーバー状態監視サーバーのCPU、メモリ、ディスクなどのリソース使用状況をリアルタイムで監視します。
安全な通信RSA暗号化をサポートする安全な通信チャネルを提供します。
WebSocket接続WebSocketを使用してリアルタイムデータ転送を実現します。
利点と制限
利点
分散型アーキテクチャで拡張が容易
リアルタイム監視能力
安全なデータ転送
制限
エージェントプログラムのデプロイが必要
初期設定が複雑
使い方
エージェントプログラムをデプロイする
監視対象のサーバーにエージェントプログラムをインストールして実行します。
MCPプログラムを設定する
PCでMCPプログラムを設定し、監視対象のサーバー情報を追加します。
監視を開始する
MCPメインプログラムを実行してサーバーの監視を開始します。
使用例
Webサーバークラスターの監視MCPを使用して10台のWebサーバーの稼働状態を同時に監視します。
異常アラートCPU使用率が90%を超えた場合にアラートを発するように設定します。
よくある質問
エージェントプログラムはサーバーのパフォーマンスに影響を与えますか?
新しい監視指標を追加するにはどうすればいいですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
インストールガイド
詳細なインストール手順の説明
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント