Wikipedia MCP Image Crawler
Wikipedia MCP画像クローラーサーバーとは?
これはModel Context Protocol (MCP)に基づくツールで、Wikipedia Commons上で画像を検索して取得するために使用されます。公共ドメインのライセンスに適合する高品質の画像を迅速に見つけることができ、完全な使用許可を持っていることを保証します。Wikipedia MCP画像クローラーサーバーの使い方は?
簡単な手順をいくつか踏むだけで、画像の検索とダウンロードを開始できます。まずサーバーをインストールして設定し、次にリクエストを送信して画像とその詳細情報を取得します。適用シーン
大量の高品質画像が必要な研究者、教育者、クリエイティブ専門家に適しています。例えば、特定の歴史人物の写真や芸術作品を探す場合などです。主な機能
画像検索キーワードでWikipedia Commons上の画像を検索し、結果の数をカスタマイズできます(1 - 50)。
詳細なメタデータの取得特定の画像の包括的な情報を取得します。作者、ライセンス、高解像度のURLなどが含まれます。
利点と制限
利点
公共ドメインの画像をサポートしているため、著作権の問題を心配する必要がありません。
詳細な画像のメタデータを提供するため、学術的な引用に便利です。
既存のワークフローに簡単に統合でき、複数のプラットフォームと互換性があります。
制限
Wikipedia Commonsのデータに限定されます。
一部の希少なまたは特定のテーマの画像が含まれていない場合があります。
使い方
インストールと設定
リポジトリをクローンして依存関係をインストールし、サーバーを起動します。
Claudeに追加
サーバーの設定をClaudeのデスクトップアプリまたはVSCode拡張機能の設定に追加します。
リクエストの送信
提供されたAPIインターフェースを使用して検索または情報のリクエストを送信します。
使用例
哲学者の画像を探す著名な哲学者に関する画像を検索します。
画像の詳細情報を取得する特定の画像の完全な情報を取得します。
よくある質問
画像の著作権の合法性をどのように保証するのですか?
他の言語の検索はサポートされていますか?
サーバーをどのようにアンインストールするのですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントです。
Wikipedia Commons
Wikipedia上の共有メディアリソースです。
Claudeデスクトップアプリ
MCPサーバーを統合したアプリケーションです。
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント