MCP Server AlphaVantage

🚀 株式市場分析のMCPサーバー

このプロジェクトは、株式市場分析用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装しています。リアルタイムの株価データを提供し、移動平均や相対力指数（RSI）などの重要な技術指標を計算し、AlphaVantage APIを使用してトレンドを検出することができます。このサーバーは、Claudeなどの大規模言語モデルと統合して、財務分析の洞察を強化することができます。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーを使用することで、株式市場分析を簡素化し、自動化されたデータ取得と技術指標計算により、トレーダーや投資家がデータに基づいた意思決定を行うのを支援します。AIによる洞察を利用して、ユーザーはMCPに接続し、リアルタイムで財務データを取得し分析することができます。

✨ 主な機能

• リアルタイム株式データの取得：AlphaVantage APIを使用してリアルタイムの株式データを取得します。
• 移動平均の計算：短期および長期の移動平均を計算し、トレンドを分析します。
• トレンドクロスの検出：黄金クロスおよびデスクロスなどのトレンドクロスを検出します。
• 相対力指数（RSI）の計算：超買い/超売り状態を判断するために、相対力指数（RSI）を計算します。
• MCPツールとリソースの公開：大規模言語モデルとの統合を可能にするために、MCPツールとリソースを公開します。
• 将来的な改善方向：より多くの技術指標、バックテスト機能、取引プラットフォームの統合などが予定されています。

📦 インストール

前提条件

このプロジェクトを実行するには、以下の環境が必要です。

• Python 3.8以上
• MCP SDKのインストール
• AlphaVantage APIキー

依存関係のインストール

必要なライブラリを以下のコマンドでインストールします。

pip install mcp-server requests

環境変数の設定

AlphaVantage APIキーを環境変数として設定します。

export ALPHAVANTAGE_API_KEY=your_api_key_here

MCPサーバーの起動

MCPサーバーを起動するには、以下のコマンドを実行することをおすすめします。

mcp-server --port 5000

これにより、ローカルでWebインターフェースが起動し、ブラウザからhttp://localhost:5000にアクセスできます。

💻 使用例

基本的な使用法

リアルタイム株式データの取得

AlphaVantage APIを使用してリアルタイムの株式データを取得するコード例です。

import requests

def get_stock_data(symbol):
    response = requests.get(
        f'https://www.alphavantage.co/query',
        params={
            'function': 'TIME_SERIES_INTRADAY',
            'symbol': symbol,
            'apikey': os.getenv('ALPHAVANTAGE_API_KEY')
        }
    )
    return response.json()

移動平均の計算

def calculate_moving_average(prices, window_size):
    return [average(prices[i:i+window_size]) for i in range(len(prices)-window_size)]

トレンドクロスの検出

def detect_trend_changes(data):
    # ロジック実装トレンドクロス検出
    pass

相対力指数（RSI）の計算

def calculate_rsi(prices, period=14):
    # RSI計算ロジック
    pass

高度な使用法

超買い/超売り状態の判断

• RSI > 70 → 超買い（潜在的な売りシグナル）
• RSI < 30 → 超売り（潜在的な買いシグナル）

📚 ドキュメント

将来的な改善方向

このMCPサーバーには、以下のような機能拡張が予定されています。

• より多くの技術指標：MACD、ボリンジャーバンドなどの技術指標を追加する予定です。
• バックテスト機能：過去の取引をシミュレートし、戦略を検証する機能を追加する予定です。
• 取引プラットフォームの統合：ブローカーと接続し、リアルタイムで取引を行う機能を追加する予定です。

貢献方法

プルリクエストの提出や問題の報告による貢献を歓迎します。一緒に株式市場分析をより高度で普及しやすいものにしましょう！

連絡先

何か質問や提案があれば、いつでもご連絡ください！

🔗 LinkedIn: Syed Hasan
🤗 Hugging Face: Syed-Hasan-8503