Yaraflux
YaraFlux MCPサーバーとは?
YaraFlux MCPサーバーは、標準化されたModel Context Protocolインターフェースを介して、AIアシスタントにYARAルールのスキャン機能を提供するサービスです。ユーザーがファイルに悪意のある行為が存在するかどうかを分析するのに役立ち、包括的なルール管理、セキュリティスキャン、および詳細な分析結果をサポートします。YaraFlux MCPサーバーの使い方は?
ユーザーは簡単なコマンドまたはグラフィカルユーザーインターフェースを通じて、ファイルをアップロードし、YARAルールを作成し、スキャンタスクをトリガーすることができます。システムは、一致するルールとそのコンテキストを含む詳細なスキャン結果を返します。適用シナリオ
YaraFlux MCPサーバーは、未知のファイルの脅威検出が必要な企業、セキュリティチーム、および個人開発者に適しています。主要機能
YARAルール管理YARAルールの作成、更新、削除、および検証をサポートし、ユーザーが脅威検出ルールベースを簡単に管理できるようにします。
URLおよびファイルスキャンネットワーク上のURLまたはローカルファイルの内容をスキャンし、潜在的な脅威を迅速に識別できます。
詳細なスキャン結果一致するルールのコンテキスト情報と完全なログを提供し、詳細な分析を容易にします。
柔軟なストレージオプションローカルファイルシステムまたはクラウドストレージ(MinIO/S3など)をファイルストレージバックエンドとしてサポートします。
利点と制限
利点
高度にモジュール化されたアーキテクチャで、新機能の拡張が容易です。
複数のストレージ方式をサポートし、さまざまなニーズに対応します。
主流のAIアシスタントと互換性があり、簡単に統合できます。
詳細なエラーレポートとデバッグツールが組み込まれています。
制限
高性能なスキャンを実行するには一定の計算リソースが必要です。
一部の高度な機能は、追加の設定が必要な場合があります。
非技術者にとって、初回のインストールと設定は少し複雑に感じるかもしれません。
使い方
サーバーのインストールと起動
Dockerコンテナをダウンロードして実行するか、ソースコードからビルドして実行します。
YARAルールの追加
コマンドラインツールまたはAPIを通じて新しいYARAルールを追加します。
ファイルのスキャン
ファイルをアップロードするか、URLを指定してスキャンタスクをトリガーします。
使用例
ケース1:未知のファイルのスキャン未知のファイルをアップロードし、既知の脅威が含まれているかどうかを確認します。
ケース2:カスタムルールの追加独自のYARAルールを定義し、ファイルスキャンに適用します。
よくある質問
スキャンプロセスの安全性をどのように確保するか?
サーバーのバージョンをどのようにアップグレードするか?
バッチスキャンはサポートされているか?
関連リソース
公式ドキュメント
完全なAPIドキュメントと使用ガイド。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとコミュニティディスカッションエリア。
オンラインデモ
YaraFluxの実際の効果を体験します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
251
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
704
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
67
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
256
4.5ポイント