Isaacwasserman MCP Vegalite Server
🚀 データ可視化 MCP サーバー
このサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を実装し、大型言語モデルが Vega - Lite 形式でデータを可視化するためのインターフェースを提供します。
🚀 クイックスタート
✨ 主な機能
このサーバーには2つの主要なツールがあります。
save_data
- データテーブルの集計結果をサーバーに保存し、後で可視化できるようにします。
- 入力:
name
(文字列): 保存するデータテーブルの名前data
(配列): データテーブルを表すオブジェクトの配列
- 戻り値: 成功メッセージ。追加の
artifact
キーが含まれ、その中に完全な Vega - Lite 仕様とデータが含まれます。
visualize_data
- Vega - Lite 形式でデータテーブルを可視化します。
- 入力:
data_name
(文字列): 可視化するデータテーブルの名前vegalite_specification
(文字列): Vega - Lite 仕様を表す JSON 文字列
- 戻り値:
--output_type
がtext
に設定されている場合、成功メッセージが返され、追加のartifact
キーに完全な Vega - Lite 仕様とデータが含まれます。--output_type
がpng
に設定されている場合、MPC のImageContent
コンテナを使用して base64 エンコードされた PNG 画像が返されます。
💻 使用例
基本的な使用法
# Claude Desktopと一緒に使用する場合
# サーバーをあなたのclaude_desktop_config.jsonに追加する
{
"mcpServers": {
"datavis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/mcp-datavis-server",
"run",
"mcp_server_datavis",
"--output_type",
"png" # または "text"
]
}
}
}
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント