Awesome Awesome MCP Servers
GitHub上で人気のある複数のMCPサーバープロジェクトを収集した、精選されたMCPサーバーのリストです。
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MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルの特殊な実装で、本番環境でのAIモデルのデプロイ、管理、および相互作用を容易にするように設計されています。MCPサーバーの使い方は?
これらのサーバーは通常、モデルの推論、監視、および管理のためのREST APIまたはgRPCインターフェースを提供します。スタンドアロンサービスとしてデプロイすることも、より大規模なAIプラットフォームに統合することもできます。ユースケース
AIモデルの提供、マルチモデルパイプライン、エッジコンピューティングのデプロイ、および標準化されたモデルインターフェースが必要なシナリオに最適です。主要な機能
標準化されたプロトコル一貫したモデルインターフェースのためにモデルコンテキストプロトコルを実装しています。
マルチモデルサポート適切な分離を持って複数のAIモデルを同時に提供できます。
組み込みの監視機能モデルのパフォーマンス追跡のためのメトリクスとロギングを提供します。
利点と欠点
利点
標準化されたインターフェースにより統合が簡単になります。
複数のフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)をサポートしています。
本番ワークロードに対応したスケーラブルなアーキテクチャです。
制限事項
最適なパフォーマンスを得るために追加の設定が必要になる場合があります。
MCPに慣れていないチームには学習曲線があります。
一部の実装ではサポートされるモデル形式が制限されている場合があります。
始める方法
実装を選択する
あなたの要件に基づいて、特集されているMCPサーバー実装の中から1つを選択します。
サーバーをデプロイする
選択した実装のインストール手順に従ってください。
モデルをロードする
管理APIを使用してサーバーにAIモデルを登録します。
使用例
テキスト生成GPTモデルを使用したテキストの完成
画像分類ResNetを使用した画像の分類
よくある質問
MCPと他のモデル提供ソリューションの違いは何ですか?
カスタムモデルをMCPサーバーで使用できますか?
追加のリソース
公式MCPドキュメント
完全なプロトコル仕様とAPIリファレンス
MCPサーバー実装
参照実装と他のサーバーバリアント
MCPコミュニティフォーラム
MCPコミュニティからの議論とサポート
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント