Openai Image Generator
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Openai Image Generator

OpenAI GPT - 4o/gpt - image - 1モデルに基づく画像生成と編集ツールで、テキストプロンプトによる画像生成、画像編集(修復、拡張、合成など)をサポートし、複数のMCPクライアントと互換性があります。
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8.9K

OpenAI GPT 画像 MCP サーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づくツールサーバーで、OpenAIのGPT - 4oとgpt - image - 1 APIを利用して画像生成と編集機能を実現します。Claude Desktop、Cursor、VSCode、Windsurfなどの複数のクライアントをサポートしています。

OpenAI GPT 画像 MCP サーバーの使い方は?

クライアントを設定することで、このサーバーを簡単に呼び出して画像を生成または編集できます。プロンプトを入力するか画像をアップロードするだけで、サーバーは生成または編集後の画像を返します。

適用シナリオ

クリエイティブデザイン、広告制作、ゲーム開発など、高品質の画像生成または編集が必要なシナリオに適しています。

主な機能

画像生成
テキストプロンプトに基づいて高品質の画像を生成し、サイズ、品質、背景などのオプションを調整できます。
画像編集
既存の画像を編集し、修復、拡張、合成などが可能で、ファイルパスとBase64入力をサポートしています。
ファイル出力
生成した画像を直接ローカルディスクに保存するか、Base64形式で返します。
利点
複数のクライアントをサポートし、統合が容易です。
高品質の画像生成と編集能力を備えています。
大きなファイルを自動的に処理し、互換性を確保します。
制限
有効なOpenAI APIキーが必要です。
生成と編集プロセスはネットワーク状況の影響を受ける可能性があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

サーバーのインストール
コードリポジトリをクローンし、ビルドコマンドを実行します。
クライアントの設定
クライアント設定にサーバーアドレスとAPIキーを追加します。
APIの呼び出し
提供されたコマンドを使用して画像を生成または編集します。

使用例

風景画像の生成
プロンプトに基づいて美しい風景画像を生成します。
既存画像の編集
既存の画像に新しい要素を追加します。

よくある質問

有効なOpenAI APIキーを取得する方法は?
生成される画像の品質はどのようなものですか?
大きなファイルをどのように処理しますか?

関連リソース

OpenAI Images API ドキュメント
OpenAI画像APIの詳細な説明を確認します。
GitHub リポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドを確認します。
SureScale.ai 公式サイト
SureScale.aiのサービスについて詳しく知る。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "openai-gpt-image-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dist/index.js"],
      "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
AIBase
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