Journal RAG

🚀 ジャーナルRAGシステム

このリポジトリには、ジャーナル検索強化生成（RAG）システムを実装するためのコードが含まれています。このコードは、https://dev.to/lord_magus/supercharging-my-vs-code-ai-agent-with-local-rag-25n8 で公開されたジャーナル用に使用されます。

🚀 クイックスタート

このシステムは、ジャーナルのRAG検索機能を提供するもので、日記の記録や自然言語による検索、AIエージェントとの連携が可能です。

📚 ドキュメント

🔍 ディレクトリ構造

このプロジェクトは、ジャーナルを中心に技術コンポーネントを隠蔽して構成されています。

/
├── README.md                 # プロジェクトの概要
├── journal/                  # 日記のエントリ
│   ├── 2025/                 # 年ごとに分類
│   │   └── 04/               # 月
│   │       ├── 18.md         # 毎日の日記
│   │       └── 19.md
│   └── topics/               # トピックのエントリ（将来的な用途）
├── code/                     # コードとスクリプト
│   ├── mcp/                  # MCPサーバーのコード
│   │   └── journal_rag_mcp.py
│   ├── scripts/              # Pythonスクリプト
│   │   └── rag_search.py
│   └── data/                 # データの保存先（ベクトルデータベースなど）
│       └── chroma_db/        # ベクトルデータベース（例）
└── .venv/                    # Pythonの仮想環境

💻 使用例

基本的な使用法

日記の記録

journal/YYYY/MM/ ディレクトリ構造に毎日の日記エントリを追加します。

⚠️ 重要提示

現在、journal/ ディレクトリ内の .md ファイルは、インデックスとクエリ機能をテストするためのAI生成のサンプルファイルです。

RAG検索

自然言語クエリを使用して日記を意味検索するには、以下のコマンドを実行します。

source .venv/bin/activate
python .tech/code/scripts/rag_search.py

これにより、すべての日記エントリが再帰的にインデックスされ、自然言語クエリを使用した意味検索が可能になります。詳細なインストール手順については、install_instructions.md を参照してください。

MCPサーバー

このリポジトリには、MCPサーバーのコードも含まれています。このサーバーを使用すると、日記RAGシステムをAIエージェントに接続して、インタラクションを強化することができます。MCPサーバーの設定と接続の詳細については、install_instructions.md を参照してください。