SMCP Proxy (OIDC)
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SMCP Proxy (OIDC)

SMCPプロキシは、Model Context Protocol (MCP)サービス用に設計されたリバースプロキシで、OIDC認証によるセキュリティ層を提供し、企業レベルの認証と承認をサポートし、大規模言語モデル(LLM)との標準化されたやり取りを簡素化します。
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7.1K

SMCPプロキシとは?

SMCPプロキシは、標準化された人工知能アプリケーションコンテキストプロトコル(MCP)用の安全なリバースプロキシです。OIDC認証をサポートすることで、企業ユーザーに安全なアクセスを提供し、MCPサービスを企業環境でより簡単に拡張できるようにします。

SMCPプロキシをどのように使用する?

SMCPプロキシは、プロキシサーバーとプロキシクライアントの2つのコンポーネントで構成されています。これらのコンポーネントを簡単に構成して、安全なMCPサービス接続を実現できます。

適用シナリオ

SMCPプロキシは、AIモデルの集中管理が必要な企業環境、特に安全性と拡張性を確保したい組織に適しています。

主要機能

認証
無認証とOIDCの2つのモードをサポートし、リクエストの安全性を確保します。
複数バックエンドサポート
複数のMCPバックエンドを構成でき、リクエストパスに応じて自動的にルーティングします。
安全なルーティング
パスプレフィックスの削除などの機能でリクエストルーティングを最適化します。
モデル検出API
利用可能なMCPモデルをリストするAPIインターフェースを提供します。
利点
OIDCを含む複数の認証方式をサポートします。
強力なパスルーティング機能を備えています。
複数のバックエンド構成をサポートします。
拡張とデプロイが容易です。
組み込みのヘルスチェック機構があります。
制限
初期構成には一定の技術的背景が必要です。
一部の高度な機能にはカスタム構成が必要な場合があります。
ローカルで実行するにはDockerのサポートが必要です。

使い方

SMCPプロキシのインストール
SMCPプロキシのコードをダウンロードしてコンパイルするか、直接Dockerイメージを取得します。
プロキシサーバーの構成
構成ファイル(proxy - server.ymlなど)を編集し、バックエンドサーバーと認証オプションを設定します。
プロキシサーバーの起動
指定されたポートを監視するようにプロキシサーバーを起動します。
プロキシクライアントの起動
クライアントを起動して、アプリケーションのリクエストをサーバーに代理転送します。

使用例

デフォルト構成でサーバーを起動する
デフォルト構成でプロキシサーバーを起動します。
OIDC認証を有効にする
プロキシサーバーを構成してOIDC認証を有効にします。

よくある質問

複数のMCPバックエンドをどのように構成する?
OIDC認証をどのように有効にする?
プロキシサーバーのヘルス状態をどのように確認する?

関連リソース

GitHubリポジトリ
SMCPプロキシの公式オープンソースリポジトリです。
MCP公式ウェブサイト
MCPプロトコルに関する詳細情報を取得できます。
Docker Hub
Dockerイメージを取得できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.7K
4.5ポイント
AIBase
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