Siyuan Note Taking
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Siyuan Note Taking

SiYuanノートにMCPサービスを提供するプラグインで、検索、取得、書き込み機能をサポートし、デフォルトでローカルの16806ポートをリスニングします。
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3.9K

SiYuan MCP サーバーとは?

SiYuan MCP サーバーは、Model Context Protocol (MCP)プロトコルを通じてSiYuanノートとやり取りできるプラグインです。検索、取得、ノートの書き込みなど、さまざまな機能をサポートしています。

SiYuan MCP サーバーの使い方は?

プラグインをダウンロードして有効にすると、すぐに使用できます。デフォルトのリスニングポートは16806(ホストアドレスは127.0.0.1)で、クライアントをこのアドレスに直接設定してアクセスできます。

適用シナリオ

チャットボット、知識管理ツール、自動化スクリプトなど、外部ツールからSiYuanノートの内容を統合する必要があるアプリケーションに適しています。

主な機能

キーワード検索
キーワードを使ってノートの内容をすばやく検索します。
SQL検索
SQLクエリ言語を使って複雑な検索を行います。
IDでドキュメントを取得
ドキュメントのIDを使って具体的なノートの内容を取得します。
ノートブックを一覧表示
現在のSiYuanノートブックのリストを取得します。
日記に追加
日記に新しい内容を追加します。
IDで内容を追加
指定したドキュメントに内容を追加します。
利点
使いやすく、既存のシステムにすばやく統合できます。
さまざまなクエリ方法をサポートし、さまざまなニーズに対応できます。
オープンソースで無料で、追加料金はかかりません。
柔軟性が高く、カスタマイズ開発が可能です。
制限
SiYuanノートブック環境での実行に依存しています。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
HTTPに不慣れなユーザーには少し複雑に感じるかもしれません。

使い方

プラグインをインストール
マーケットからプラグインをダウンロードするか、package.zipファイルを解凍した後、workspace/data/plugins/ディレクトリに配置し、syplugin - anMCPServerにリネームします。
プラグインを有効にする
SiYuanの設定で、先ほどインストールしたプラグインを有効にします。
MCPクライアントを設定する
MCPクライアントをSiYuanをMCPサーバーとして使用するように設定します。

使用例

ノートの内容を検索する
SiYuanノート内で特定のキーワード、例えば'人工知能'を検索します。
日記に内容を追加する
日記に新しいテキストを追加します。
IDでドキュメントを取得する
ドキュメントのIDを使って具体的なノートの内容を取得します。

よくある質問

私のMCPクライアントでSiYuan MCPサーバーをどのように使用できますか?
私のMCPクライアントがHTTP通信をサポートしていない場合はどうすればいいですか?
一般的なMCPクライアントにはどれがありますか?

関連リソース

SiYuan公式ウェブサイト
SiYuanノートのコアプロジェクトです。
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式説明です。
Awesome MCPクライアントリスト
いくつかの人気のMCPクライアントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "siyuan": {
            "type": "sse",
            "command": "http://127.0.0.1:16806/sse",
            "args": [
                ""
            ],
            "env": {},
            "auto_approve": false
        }
    }
    }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.0K
4.5ポイント
AIBase
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