Kibana APIに基づくMCPサーバーの実装で、MCP互換クライアント(Claude Desktopなど)が自然言語またはプログラムによってKibanaインスタンスにアクセスできるようにし、ツールとリソースの2つの対話モードを提供します。
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7.7K

Kibana MCPサーバーとは?

Kibana MCPサーバーは、任意のMCP互換クライアント(Claude Desktopなど)が自然言語またはプログラムによってKibanaインスタンスにアクセスできるようにします。これは、Elastic公式のKibana APIドキュメントとOpenAPI YAML仕様に基づいて、すべてのKibana APIエンドポイントを動的に取得および管理します。

Kibana MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして起動した後、自然言語クエリまたは具体的なAPI操作を実行して、Kibanaインスタンスを管理およびクエリできます。

適用シナリオ

自然言語またはプログラムインターフェースを通じてKibanaインスタンスを管理およびクエリする必要があるユーザー、たとえば開発者、システム管理者、技術サポートチームに適しています。

主な機能

ローカルまたはリモートのKibanaインスタンスに接続する
ローカルまたはリモートのKibanaインスタンスへの接続をサポートし、集中管理と監視を容易にします。
セキュアな認証
ユーザー名/パスワード認証メカニズムをサポートし、データ転送の安全性を確保します。
SSL/TLSとカスタムCA証明書のサポート
SSL/TLS暗号化とカスタムCA証明書の検証をサポートします。
Kibana APIエンドポイントを動的に公開する
ツールとリソースを通じてKibana APIエンドポイントを動的に表示します。
Kibana APIを検索して実行する
自然言語またはプログラムによってKibana APIを検索して実行することをサポートします。
利点
統合と拡張が容易
複数の認証方式をサポート
APIエンドポイントを動的に取得
自然言語対話をサポート
制限
Kibanaインスタンスの可用性に依存
正しい環境変数の設定が必要
高コンカレンシーに対して最適化が必要な場合がある

使い方

依存関係をインストールする
npm installを実行して、プロジェクトに必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドする
npm run buildを実行して、サーバーをビルドします。
サーバーを起動する
必要な環境変数を設定してサーバーを起動します。

使用例

Kibanaサーバーの状態をクエリする
ツールモードでKibanaサーバーの状態をクエリします。
すべてのKibana APIエンドポイントをリストする
リソースモードですべてのKibana APIエンドポイントをリストします。

よくある質問

環境変数をどのように設定するのですか?
SSL/TLSサポートをどのように有効にするのですか?
MCPサーバーをどのようにデバッグするのですか?

関連リソース

Kibana APIドキュメント
Kibanaの公式APIドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのGitHubコードリポジトリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "kibana-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server-kibana/dist/index.js"],
      "env": {
        "KIBANA_URL": "http://your-kibana-server:5601",
        "KIBANA_USERNAME": "your-username",
        "KIBANA_PASSWORD": "your-password",
        "NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント
AIBase
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