AWS EC2 Pricing
A

AWS EC2 Pricing

AWS EC2料金設定MCPサーバーは、リアルタイムのEC2料金照会サービスを提供し、DockerまたはPythonで直接使用できます。
2.5ポイント
6.0K

AWS EC2料金設定MCPサーバーとは?

AWS EC2料金設定MCPサーバーは、AWS EC2インスタンスの料金をリアルタイムで照会するためのツールです。AWS公式から提供される料金データを解析し、特定の構成のインスタンスを検索したり、割引を計算したりするなどの複雑な照会に対応しています。

AWS EC2料金設定MCPサーバーの使い方は?

Dockerコンテナでサーバーを実行するか、Pythonスクリプトを直接使用することができます。簡単な手順でインスタンスの料金照会を開始できます。

適用シナリオ

AWS EC2インスタンスの料金情報を迅速に取得する必要がある開発者、運用担当者、コスト最適化チームに適しています。

主な機能

リアルタイム料金照会
さまざまな条件でAWS EC2インスタンスのリアルタイム料金を照会できます。
複数の照会方法
DockerコンテナまたはローカルのPythonスクリプトで実行でき、さまざまな環境のニーズに対応します。
セキュリティ隔離
実行時に完全にネットワーク接続を切断し、データの安全性を確保します。
利点
最新の料金情報をリアルタイムで取得できます。
複雑な照会条件に対応しています。
AWSコンソールにアクセスせずに照会できます。
完全にオフラインで実行され、データのプライバシーが確保されます。
制限
AWS料金データファイルをダウンロードして解析する必要があります。
大規模な照会には高い計算リソースが必要になる場合があります。

使い方

料金データをダウンロードする
まず、最新のAWS EC2料金データファイルをダウンロードする必要があります。
MCPサーバーを実行する
必要に応じて、DockerまたはPythonを使ってMCPサーバーを実行します。
照会リクエストを送信する
標準入力を使って照会リクエストを送信すると、サーバーから対応する結果が返されます。

使用例

例1:32GBメモリの最安値インスタンスを照会する
現在最安値の32GBメモリを持つEC2インスタンスを照会します。
例2:EU西1リージョンの3年一括前払い割引を照会する
EU西1リージョンの3年一括前払い割引の具体的な数値を照会します。

よくある質問

データの安全性をどのように確保するのですか?
Windowsインスタンスに対応していますか?
料金データをどのように更新するのですか?

関連リソース

Docker Hubイメージ
MCPサーバーのDockerイメージです。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードとビルドガイドです。
AWS公式料金ドキュメント
AWS EC2インスタンスの公式料金ページです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "AWS EC2 Pricing MCP": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-q", "--network", "none", "ai1st/aws-pricing-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": { "AWS EC2 Pricing MCP": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "--network", "none", "aws-pricing-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": { "AWS EC2 Pricing MCP": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.3K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
46.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.1K
4.5ポイント
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