TIDAL Music
TIDAL MCPは個性化された音楽推薦システムで、LLMを使ってユーザーが定義した条件でTIDAL曲庫をフィルタリングし、再生履歴や歌单に基づくインテリジェントな推薦と歌单管理をサポートします。
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5.3K

TIDAL MCPとは?

TIDAL MCPは、自然言語によって個性化された音楽推薦と再生リスト管理を行うアプリケーションです。ユーザーは自分の好み、再生履歴、特定のニーズに基づいて、独自の音楽体験を創ることができます。

TIDAL MCPの使い方は?

ユーザーは簡単な自然言語入力で、推薦曲を取得したり再生リストを管理したりできます。例えば、「最近好きな曲に似た曲を推薦して」や「リラックスした深夜の歌单を作成して」などです。

適用シーン

新しい音楽を探索したい人、個人のコレクションを整理したい人、または迅速にカスタマイズされた歌单を生成したい人に適しています。

主要機能

音楽推薦
ユーザーの聴き慣れ、好み、キーワードに基づいて、個性化された音楽推薦を生成します。
再生リスト管理
再生リストの作成、編集、削除、インポート、エクスポートをサポートします。
多言語フィルタリング
言語で曲をフィルタリングでき、ユーザーが異なる言語の音楽を発見しやすくなります。
利点
高度な個性化:ユーザーのニーズに完全に合わせて推薦内容をカスタマイズします。
簡単な操作:複雑な設定を必要とせず、迅速に歌单を生成できます。
多言語サポート:ユーザーがより多くの国際音楽文化に触れるのを助けます。
制限
スムーズな動作を保証するために、安定したネットワーク接続が必要です。
英語を母国語としない人には、追加の言語翻訳サポートが必要になる場合があります。

使い方

依存環境のインストール
Python 3.10以上とuvツールキットがインストールされていることを確認し、ローカル環境で仮想環境をアクティブにします。
TIDALアカウントの設定
ブラウザでTIDALアカウントにログインし、認証を完了します。
サービスの起動
MCPサーバーを起動して、リクエストを受け付けるようにします。

使用例

好きな曲に似た曲を推薦する
自分の再生履歴と現在の好みに基づいて、似た新しい曲を探します。
深夜の歌单を作成する
夜に聴くのに適したリラックス音楽のセットを生成します。

よくある質問

TIDALアカウントのセキュリティをどのように確保するか?
なぜ一部の推薦曲が見つからないのか?

関連リソース

公式ドキュメント
TIDAL MCPの機能とサービスについて詳しく知ることができます。
GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新を確認できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "TIDAL Integration": {
      "command": "/path/to/your/uv",
      "env": {
        "TIDAL_MCP_PORT": "5100"
      },
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "requests",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "flask",
        "--with",
        "tidalapi",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.9K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.9K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.7K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
14.6K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
48.8K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
26.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.0K
4.5ポイント
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