Neon PostgreSQL
N

Neon PostgreSQL

Cursorなどのエージェントツールを介してネオンREST APIとやり取りするための軽量級のモデル制御プロトコル(MCP)サーバーで、Cloudflare Workers上にデプロイされます。
2.5ポイント
8.9K

ネオンMCPサーバーとは?

ネオンMCPサーバーは、Model Control Protocol (MCP)に基づく軽量級ツールで、AIエージェント(Cursorなど)がネオンREST APIを介してデータベース機能にアクセスできるようにします。

ネオンMCPサーバーの使い方は?

まず、このサーバーをあなたのCloudflareアカウントにインストールしてデプロイする必要があります。その後、Cursorの設定にこのMCPサーバーを追加し、設定を完了すれば使用を開始できます。

適用シナリオ

ネオンMCPサーバーは、データベース操作を簡素化し、AIエージェントとの統合を望む開発者や企業に特に適しています。

主要機能

ネオンREST APIをサポート
ネオンREST APIを直接介してデータベース管理操作を行います。
軽量設計
デプロイが容易で、リソースの占有が少ないです。
動的拡張
需要が増えるにつれて、簡単に機能を追加できます。
利点
複雑な設定を必要とせず、迅速にデプロイできます。
主流のAIエージェントとの統合をサポートします。
オープンソースで、コミュニティが活発で、継続的に改善されています。
制限
一部の高度な機能には追加開発が必要な場合があります。
APIキーのセキュリティに依存度が高いです。

使い方

プロジェクトテンプレートをクローンする
以下のコマンドを実行して、ネオンMCPサーバーをクローンして初期化します。 ```bash bun create mcp --clone https://github.com/zueai/neon-mcp ```
APIキーをアップロードする
あなたのネオンAPIキーをCloudflare Workerの環境変数にアップロードします。 ```bash bunx wrangler secret put NEON_API_KEY ```
ローカル開発テスト
ローカル環境でデバッグとテストを行います。
デプロイと更新
変更が完了したら、以下のコマンドを実行して新しいバージョンをデプロイします。 ```bash bun run deploy ```

使用例

ユーザーテーブルのデータをクエリする
データベースからユーザー情報を取得する方法をデモンストレーションします。
データベースのパフォーマンスを監視する
データベースのパフォーマンス指標をリアルタイムで監視する方法を示します。

よくある質問

ネオンMCPサーバーは無料で使用できますか?
APIキーのセキュリティをどのように確保しますか?
詳細なドキュメントはありますか?

関連リソース

Model Control Protocol Documentation
MCPの基本概念と仕様を理解します。
Neon API Documentation
ネオンREST APIの機能を詳しく学びます。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献に参加します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
7.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.9K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
81.4K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
30.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase