# 論文分析

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

Brave検索APIとGoogleのGeminiモデルを通じて、AIアシスタントにウェブ検索と研究論文分析機能を提供する、最新のMCPサーバー実装です。

arXiv研究アシスタントMCPサーバーは、PythonとFastMCPフレームワークを基に構築されたローカルサーバーで、arXiv.org論文データベースとのやり取りに特化しています。キーワード検索、分野別の最新論文の取得、論文詳細の照会、著者の論文検索などの機能を提供し、論文の要約と比較プロンプトの生成もサポートしており、ユーザーが学術文献を効率的に探索するのを支援します。

MCPプロトコルに基づくGoogle Scholarの検索と分析ツールで、論文検索、学者ホームページ分析機能を提供し、MCPクライアントとCherry Studioとの統合をサポートします。

FastMCPフレームワークに基づくSemantic Scholar APIサービスの実装で、学術論文の検索、著者情報のクエリ、引用分析などの機能を提供し、一括操作と高度な検索をサポートします。