# AIインターフェース

KognitiveKompanionは、KDEなどの複数のデスクトップ環境をサポートし、OpenAI、Ollama、およびAMD Ryzen AIのハードウェアアクセラレーションなどの複数のバックエンドを統合した、高度なUI、コンテキスト機能、および会話管理を提供する、現代的な多機能AIインターフェースです。

OP.GGエスポーツMCPサーバーはAIエージェントにレジェンドのラグナロク試合データインターフェースを提供します

AivenのMCPサーバーは、AIモデルにAivenエコシステムのデータサービスへのアクセス機能を提供します。

MCPプロトコルを通じてClaude AIとesa APIをやり取りさせるサーバーで、ドキュメント管理の自動化を実現します。

LLM Bridge MCPは、複数の大規模言語モデルの統一呼び出しと管理をサポートする標準化されたインターフェースサービスです。

Grok MCPプラグインは、ClineにGrok AIの強力な機能を提供するインターフェースで、テキスト生成、画像分析、関数呼び出しをサポートします。

Office-Word-MCP-Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントにMicrosoft Word文書の作成、読み取り、操作のための標準インターフェースを提供し、豊富な文書編集機能をサポートします。

Tripo MCPサーバーは、AIアシスタントとTripo AIをつなぐインターフェースプロジェクトで、自然言語で3Dアセットを生成し、Blenderにインポートできます。

macOSのAppleカレンダーとやり取りするためのMCPサーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがカレンダーデータにアクセスし操作できるようにします。

軽量級のMCPサーバー実装で、Poe APIを通じてOpenAI o3モデルや他のモデルへのアクセスを提供し、コマンドラインフラグで異なるモデルを選択できます。

StarRocks MCPサーバーは、AIモデルに標準化されたデータベースインタラクションインターフェースを提供し、StarRocksデータベースのクエリと操作をサポートします。

OP.GG MCP ServerはModel Context Protocolを実装したサーバーで、AIエージェントにOP.GGのゲームデータへのアクセスを標準化されたインターフェースで提供し、レジェンドのラグナロク、Valorantなどの複数のゲームのデータ検索機能をサポートします。

TypeScriptとExpressをベースにしたMCPサーバーの実装で、AIエージェントと外部APIを接続し、映画データベースとのインタラクション機能を提供し、リアルタイム通信とモジュール化拡張をサポートします。

Replicate APIに接続するFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを通じて複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。

イスラエル議会情報APIに標準化されたインターフェースを提供するMCPサーバーで、AIアプリケーションが議会データを照会し、やり取りするのを容易にします。

このプロジェクトは、SSE MCPサーバーを実装し、HuggingFaceとReplicateのAPIを統合して、画像生成とモデル管理ツールを提供し、標準化されたAIモデルのやり取りインターフェースをサポートしています。

Targetprocess MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく標準インターフェースで、AIアシスタントが統一インターフェースを通じてTargetprocessプロジェクト管理プラットフォームとやり取りできるようにし、データクエリ、作成・更新、モデル探索などの機能を提供します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、標準化されたインターフェースを通じて大規模言語モデル（LLM）を外部ツール、サービス、データソースとシームレスにやり取りさせ、統合プロセスを簡素化し、AIの機能を拡張するオープンソースのプロトコルです。

MCPプロトコルに基づくSlack APIサーバーで、AIアシスタントが標準化されたインターフェースを通じてSlackプラットフォームとやり取りできます。メッセージ送信、チャンネル管理、ユーザークエリなどの機能をサポートしています。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)はオープンソースプロトコルで、大規模言語モデルに外部データソースとツールを標準化して接続する方法を提供し、リソース、プロンプト、ツール、サンプリングなどの機能をサポートします。本稿では、MCPツールサービスの開発と使用方法を重点的に紹介します。

Spring AI MCPを基にしたCloud Foundry対話サーバー

AIモデルにMySQLデータベース操作の標準インターフェースサービスを提供し、複数の接続方法とデータベース操作ツールをサポートします。

eRegulations MCPサーバーは、AIモデルにeRegulations APIデータへの標準化されたアクセスを提供し、行政プロセスの照会を簡素化します。

このプロジェクトはFastMCPフレームワークに基づくMCPサーバーで、フランク・ゴルタニの構造化された履歴書情報を提供するために設計されています。標準化されたインターフェースを介して履歴書データにアクセスでき、個人プロファイル、技能、職歴などの内容を含み、検索機能も備えています。プロジェクトはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、ローカルとHTTP通信をサポートし、Cloudflare Workersにデプロイできます。

MySQLとMongoDBをサポートするデータベース操作サーバーで、AIモデルに標準化されたデータベースインターフェースを提供します。

Hologres MCPサーバーは、AIエージェントとHologresデータベースを接続する汎用インターフェースで、メタデータの検索とSQL操作の実行をサポートします。

Hologres MCPサーバーは、AIエージェントとHologresデータベースを接続する汎用インターフェースサービスで、STDIOとSSEの2つの通信モードをサポートし、データベースのメタデータアクセス、SQL実行、統計管理などの機能を提供します。

XanoデータベースとSmitheryのMCPブリッジサービス

MCPプロトコルを実装した思源ノート統合サーバーで、AIモデルにノートデータのアクセスと操作機能を提供します。

DataWorks MCPサーバーは、AIに標準化されたインターフェースを提供し、阿里云DataWorks Open APIとのシームレスなやり取りを実現します。