Apple Calendars
A

Apple Calendars

macOSのAppleカレンダーとやり取りするためのMCPサーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがカレンダーデータにアクセスし操作できるようにします。
2.5ポイント
6.6K

MCP Apple Calendarsとは?

MCP Apple Calendarsは、AIモデルが標準化されたインターフェースを通じてmacOS上のAppleカレンダーにアクセスし操作することを可能にするアプリケーションです。カレンダーの一覧表示、イベントの追加、イベントの更新、イベントの削除など、さまざまな機能を提供します。

MCP Apple Calendarsの使い方は?

まず、macOSのバージョンが12.0以上で、Node.js 16.0以上がインストールされていることを確認してください。次に、以下の手順でサーバーを起動します:コードリポジトリをクローン、依存関係をインストール、TypeScriptファイルをビルド、最後にサーバーを実行します。

適用シナリオ

会議のスケジューリングやタスクのリマインダーなど、日程管理を自動化する必要がある企業や個人ユーザーに適しています。

主要機能

カレンダーリストを取得する
現在のシステム内のすべてのカレンダーを一覧表示します。
カレンダーイベントを取得する
指定されたカレンダー内に含まれるすべてのイベントを取得します。
新しいイベントを作成する
選択したカレンダーに新しい日程イベントを追加します。
既存のイベントを更新する
既存の日程イベントの属性(時間、場所、タイトルなど)を変更します。
イベントを削除する
カレンダーから特定の日程イベントを削除します。
利点
複数の日付形式をサポートし、柔軟な使用が可能です。
Appleカレンダーとシームレスに統合され、追加の設定は不要です。
他のシステムに統合しやすい、使いやすいAPIインターフェースを提供します。
制限
macOSプラットフォームに限定され、クロスプラットフォーム操作はサポートされていません。
ローカルでCalendar API Bridgeを実行する必要があり、システム負荷が増える可能性があります。

使い方

依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリで `npm install` を実行して、必要な依存関係をインストールします。
コードをビルドする
TypeScriptファイルをコンパイルしてJavaScriptファイルを生成します。
サーバーを起動する
Calendar API Bridgeが正常に動作していることを確認した後、MCPサーバーを起動します。

使用例

すべてのカレンダーを一覧表示する
システム内のすべての利用可能なカレンダーの名前とIDを表示します。
新しいイベントを作成する
指定されたカレンダーに新しいイベントを追加します。

よくある質問

MCP Apple CalendarsはWindowsシステムをサポートしていますか?
日付形式のエラーはどのように処理すればいいですか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
ソースコードとドキュメントを確認します。
Calendar API Bridge
API Bridgeの詳細情報を確認します。
公式ドキュメント
包括的な技術ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.4K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase