# AIインターフェース

ATTOM MCPサーバーは機能が充実したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIエージェントと従来のアプリケーションにATTOMの不動産データへのアクセスを提供します。HTTPとstdioの転送をサポートし、スマートなフォールバック策略、自動再試行メカニズム、厳格な型安全を備えています。

イスラエル議会情報APIに標準化されたインターフェースを提供するMCPサーバーで、AIアプリケーションが議会データを照会し、やり取りするのを容易にします。

Spring Bootに基づくMCPサーバーで、Spring I/O 2025会議データへのAIアクセスインターフェースを提供します。講演、ワークショップ、講師情報などの構造化データを含みます。

Grok MCPプラグインは、ClineにGrok AIの強力な機能を提供するインターフェースプラグインで、テキスト生成、画像分析、および関数呼び出しをサポートしています。

Replicate APIに接続するためのFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを介して複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。

OP.GG MCP ServerはModel Context Protocolを実装したサーバーで、AIエージェントにOP.GGのゲームデータへのアクセスを標準化されたインターフェースで提供し、レジェンドのラグナロク、Valorantなどの複数のゲームのデータ検索機能をサポートします。

Fastly NGWAF MCPサーバーは、Fastly次世代WebアプリケーションファイアウォールAPIと統合されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、自然言語対話によるWebアプリケーションセキュリティの管理をサポートします。ルール管理、IPリスト設定、セキュリティ監視などの機能があります。

LightdashにMCPプロトコル互換インターフェースを提供するサーバーで、AIアシスタントが標準化された方法でLightdashデータにアクセスできるようにします。

AivisSpeechのMCPプロトコルサーバーの実装で、AivisSpeech Engineとのインターフェースを提供し、AIアシスタントの音声合成機能をサポートします。

GCP MCPサーバーは、Googleクラウドプラットフォームのリソースをクエリおよび管理するための標準化されたAIアシスタントインターフェースです。

Linode MCP Serverは、Linodeクラウドリソース管理に標準化されたインターフェースを提供するサービスで、大規模言語モデル（Claudeなど）を通じてLinodeインスタンスを管理することをサポートしています。

軽量級のMCPサーバー実装で、Poe APIを通じてOpenAI o3モデルや他のモデルへのアクセスを提供し、コマンドラインフラグで異なるモデルを選択できます。

Replicate APIに接続するFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを通じて複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。

AIモデルにMySQLデータベース操作の標準インターフェースサービスを提供し、複数の接続方法とデータベース操作ツールをサポートします。

OP.GGエスポーツMCPサーバーはAIエージェントにレジェンドのラグナロク試合データインターフェースを提供します

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、標準化されたインターフェースを通じて大規模言語モデル（LLM）を外部ツール、サービス、データソースとシームレスにやり取りさせ、統合プロセスを簡素化し、AIの機能を拡張するオープンソースのプロトコルです。

Grok MCPプラグインは、ClineにGrok AIの強力な機能を提供するインターフェースで、テキスト生成、画像分析、関数呼び出しをサポートします。

Tripo MCPサーバーは、AIアシスタントとTripo AIをつなぐインターフェースプロジェクトで、自然言語で3Dアセットを生成し、Blenderにインポートできます。

Office-Word-MCP-Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントにMicrosoft Word文書の作成、読み取り、操作のための標準インターフェースを提供し、豊富な文書編集機能をサポートします。

MCPプロトコルを実装した思源ノート統合サーバーで、AIモデルにノートデータのアクセスと操作機能を提供します。

YouTubeデータAPIに基づくMCPサーバーの実装で、AI言語モデルにYouTubeコンテンツにアクセスするための標準化されたインターフェースを提供し、ビデオ情報、字幕管理、チャンネル分析、トレンド分析などの機能を含みます。

TypeScriptとExpressをベースにしたMCPサーバーの実装で、AIエージェントと外部APIを接続し、映画データベースとのインタラクション機能を提供し、リアルタイム通信とモジュール化拡張をサポートします。

Crawlab MCPサービスは、AIアプリケーションとCrawlabクローラープラットフォームを接続するミドルウェアで、標準プロトコルを介して自然言語での対話を実現し、クローラー管理、タスク制御、ファイル操作などの機能をサポートします。

このプロジェクトはFastMCPフレームワークに基づくMCPサーバーで、フランク・ゴルタニの構造化された履歴書情報を提供するために設計されています。標準化されたインターフェースを介して履歴書データにアクセスでき、個人プロファイル、技能、職歴などの内容を含み、検索機能も備えています。プロジェクトはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、ローカルとHTTP通信をサポートし、Cloudflare Workersにデプロイできます。

MCPプロトコルを通じてClaude AIとesa APIをやり取りさせるサーバーで、ドキュメント管理の自動化を実現します。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)はオープンソースプロトコルで、大規模言語モデルに外部データソースとツールを標準化して接続する方法を提供し、リソース、プロンプト、ツール、サンプリングなどの機能をサポートします。本稿では、MCPツールサービスの開発と使用方法を重点的に紹介します。

DataWorks MCP Serverは、阿里云OpenAPIに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIにDataWorksクラウドリソースを管理および操作するための標準化されたインターフェースを提供します。

OpenDota MCPサーバープロジェクトは、LLMとAIアシスタントにリアルタイムのDota 2データアクセスインターフェースを提供します。

StarRocks MCPサーバーは、AIモデルに標準化されたデータベースインタラクションインターフェースを提供し、StarRocksデータベースのクエリと操作をサポートします。

XanoデータベースとSmitheryのMCPブリッジサービス