Opendota MCP Server
O

Opendota MCP Server

OpenDota MCPサーバープロジェクトは、LLMとAIアシスタントにリアルタイムのDota 2データアクセスインターフェースを提供します。
2.5ポイント
9.6K

OpenDota MCPサーバーとは?

OpenDota MCPサーバーは、OpenDota APIにアクセスするためのツールで、プレイヤープロファイル、試合データ、英雄統計などの情報を取得できます。簡単に使えるインターフェースを提供し、開発者やAIアシスタントがこれらのデータを統合するのを容易にします。

OpenDota MCPサーバーの使い方は?

数ステップでサーバーを設定して実行できます。サーバーを直接実行することも、Claude Desktopなどのツールと統合することもでき、必要なデータを簡単に照会できます。

適用シーン

リアルタイムのDota 2データが必要なアプリケーション開発、AIアシスタントの機能強化、個人のデータ分析に適しています。

主要機能

プレイヤー情報の取得
プレイヤーIDを通じて詳細なプレイヤープロファイルを検索します。
最近の試合記録の取得
指定したプレイヤーの最近の試合履歴を確認します。
試合詳細の取得
特定の試合の詳細データを詳しく調べます。
プレイヤーの検索
プレイヤーの名前に基づいて関連情報を検索します。
プロプレイヤーリストの取得
現在活動中のプロプレイヤーをリストアップします。
英雄統計データの取得
異なる英雄のパフォーマンスとランキングを分析します。
利点
リアルタイム更新のDota 2データ
多様なクエリニーズに対応する豊富なAPIインターフェース
既存システムへの統合が容易
制限
有効なOpenDota APIキーが必要
一部の高度な機能はAPI制限の影響を受ける可能性がある

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、必要なPython依存関係をインストールします。
環境変数の設定
OpenDota APIキーを環境変数として設定します。
サーバーの起動
サーバーを実行してリクエストの受信を開始します。

使用例

ケースタイトル:プレイヤー情報の取得
プレイヤーIDを通じて詳細なプロファイルを取得する方法をデモンストレーションします。
ケースタイトル:プレイヤーの検索
プレイヤーの名前を通じて関連情報を検索する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

OpenDota APIキーを登録する必要がありますか?
サーバーを起動しても接続できない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
OpenDota APIの完全なドキュメント。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとサンプル。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "--",
        "bash",
        "-c",
        "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
87.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.7K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase