# AIモデル

fal.aiのモデルとサービスとやり取りするためのMCPサーバー

Swarms APIは、多エージェントシステムの構築、デプロイ、管理を行うためのREST APIで、さまざまなAIモデルと群構造をサポートし、リアルタイム監視、バッチ処理、タスクスケジューリングなどの機能を提供します。

このプロジェクトは、Google Veo2モデルに基づくビデオ生成MCPサーバーで、テキストプロンプトまたは画像を通じてビデオを生成することができ、MCPリソースへのアクセス機能も提供します。

Replicateプラットフォーム用に実装されたMCPプロトコルサーバーで、モデル呼び出しと管理ツールを提供します。

Qwen Max MCP Serverは、Node.js/TypeScriptに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーの実装で、Qwen Max言語モデル用に設計され、Claude Desktopとの統合をサポートし、安定したテキスト生成サービスを提供します。

OpenRouter MCPサーバーは、OpenRouter.aiモデルエコシステムとのシームレスな統合を提供し、複数のAIモデルへのアクセスとパフォーマンス最適化をサポートします。

このプロジェクトはNasdanikaの機能を基に人工知能システムを構築し、リソース集合（相互接続モデル）上で操作することに特化しています。「ナレーター」プロセッサを通じて、モデル要素とその関係を多角的に説明し、埋め込みとベクトルストレージを利用して意味検索とRAG（検索強化生成）を実現し、同時にOpenAIとOllamaのチャット完了機能をサポートします。