# コード管理

Bitbucket MCPサーバープロジェクトは、AIアシスタントとBitbucketインスタンスの間に安全な架け橋を提供し、コードリポジトリやプルリクエストなどのデータのリアルタイムなやり取りを実現します。

GitHub MCPサーバーは、GitHub CLI機能を実装したプロトコルサーバーであり、リポジトリ、イシュー、プルリクエストなどのGitHub操作をサポートし、効率的で安全な統合方案を提供します。

ベクトル埋め込みに基づくコード知識管理ツールで、コードライブラリの知識を維持および照会するために使用され、ローカル保存とRAG強化をサポートします。

GitHub MCPサービスは、ファイル管理、リポジトリ操作、検索機能、ワークフロー管理などの主要機能をサポートする、完全なGitHub API操作ツールセットを提供します。

これはDocker化されたGitHub MCPサーバープロジェクトで、GitHub APIとの統合機能を提供し、ファイル操作、リポジトリ管理、検索などを含み、Dockerを通じた迅速なデプロイとCursorツールとの統合をサポートします。

CodeSavantはMCPプロトコルに基づくコード管理サーバーで、コードの読み書き、実行、バージョン管理機能を提供し、多言語開発と履歴の遡及をサポートします。

GitHub MCP Server は、Model Context Protocol に基づくサービスで、GitHub API とのシームレスな統合を提供し、開発者が自動化ワークフローと AI ツールを構築できるようにサポートします。

Cursorエディタを介してMCPサーバーに接続し、GitHubリポジトリの自動化管理を実現します。リポジトリの作成、削除、コードのコミットなどの操作が可能です。

Code Snippet Serverは、MCPプロトコルに基づくコードスニペット管理サービスで、コードスニペットの作成、リスト表示、削除をサポートし、多言語とタグ分類機能を提供します。

GitHubからクローンしたRecallNetプロジェクトのMCPサービスモジュール

カスタムMCPプロトコルとChatGPT AIテンプレートを統合したインテリジェントエージェントシステムで、GmailとGitHubのやり取りをサポートします。

Goで実装されたGitHubモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMにGitHubのリポジトリ、イシュー、プルリクエストなどとやり取りするための標準インターフェースを提供し、豊富なGitHub APIアクセスとセキュリティ制御をサポートします。

阿里云クラウド効率MCPサービスは、AIアシスタントにクラウド効率プラットフォームとのやり取り機能を提供し、コード管理、プロジェクト協力などの機能をサポートし、企業の開発チームの効率向上を支援します。

Atlassian BitbucketとAIシステムを統合するMCPサーバーで、コードリポジトリアクセス、PR操作などのAPI機能を提供します。

Qdrantをベースとしたコードスニペットの意味検索システム

Optimizely DXPのAI自動管理ツールで、自然言語指令を通じてコードのデプロイ、環境管理、操作の監視をサポートします。

Claudeとコードのインタラクションを強化するツールセットで、コードの分析、操作、テストワークフローをシームレスに統合するツールを提供します

多言語のコードスニペットを管理するMCPサーバー

Gitの変更分析に基づく自動コミットメッセージ生成ツールで、OpenAIのGPTモデルを利用してコード変更に対する標準的なコミット情報を生成します。

PythonとFastMCPをベースに構築されたテキストエディタサーバーで、強力なファイル操作ツールを提供し、標準化されたAPIを通じてファイルの読み取り、編集、管理を実現し、特にAIアシスタントのコード編集の精度と信頼性を最適化します。

awesome - mcpは、MCP（Model Context Protocol）サーバーを収集して共有するプロジェクトで、AI、データベース、ブラウザ自動化、コード管理、画像生成、検索、ストレージなどのさまざまな分野の公式およびコミュニティ貢献によるMCPサーバーの実装を網羅しています。

改良版のGitLab MCPサーバーで、豊富なGitLab操作インターフェースと強化機能を提供します。

MCPプロトコルとmem0に基づくコードの好み管理サーバーで、コードスニペットの保存、検索機能を提供します。

Aider MCPサーバーは、AIアシスタントとAiderファイル編集ツールを接続するブリッジです。標準化されたModel Context Protocolを通じて、ファイルの編集、作成、コードの抽出などの機能を提供し、複数のクライアントとの統合をサポートします。

MCPは、AIモデルが開発環境やツールと通信するためのプロトコルで、標準化されたインターフェースを通じてコードベースのコンテキスト取得、コマンド実行、および変更を実現します。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

MCP Gitツールライブラリは、モデルコンテキストプロトコルを通じて呼び出す一連のGit操作機能を提供します。

Bounteous MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、LLMアプリケーションとバージョン管理システム（GitHubおよびGitLab）を標準化された形で統合し、リポジトリ管理、問題追跡、コードレビューなどの自動化機能をサポートします。

GitHub MCP Server は、Model Context Protocol に基づくサーバーで、GitHub API とのシームレスな統合を提供し、開発者が自動化ワークフロー、データ分析、AI ツールを構築するのをサポートします。

GitHub MCPサーバーは、GitHub APIに基づくミドルウェアサービスで、ファイル操作、リポジトリ管理、検索機能など、包括的なGitHub操作インターフェースを提供します。自動ブランチ作成、一括操作、高度な検索などの機能をサポートし、完全なGit履歴を保持します。