C

Claude Historian

Claude-historianはMCPサーバーで、Claude Codeの対話履歴を検索し、ユーザーが過去の解決策を素早く見つけ、ファイルの変更を追跡し、以前の作業から学ぶのを支援します。
2.5ポイント
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claude-historianとは?

claude-historianはModel Context Protocol (MCP)サーバーで、Claude Codeがあなたの対話履歴にアクセスできるようにします。過去の解決策を素早く検索し、ファイルの変更を追跡し、以前の作業から学ぶことができます。

claude-historianの使い方は?

簡単なコマンドでclaude-historianをClaude CodeのMCP設定に追加するだけで使用できます。このサービスはローカルで動作し、追加の依存関係やデータベースをインストールする必要はありません。

適用シーン

過去の対話を素早く検索し、技術的な問題を解決し、コードの変更を追跡し、またはプロジェクトの進捗を振り返る必要がある開発者やチームに適しています。

主要機能

対話履歴検索以前の対話記録を素早く検索し、過去に解決した類似の問題を見つけます。
ファイルコンテキスト検索特定のファイルの変更を追跡し、どの変更が問題を引き起こしたかを把握します。
エラー解決策検索エラー情報に基づいて過去の解決策を素早く見つけます。
類似クエリ推薦現在のクエリに類似した過去の記録を推薦し、アイデアを広げるのに役立ちます。
最近の会話リスト最近の対話セッションを表示し、作業の進捗を素早く振り返るのに便利です。
ツールパターン認識一般的なツールの使用パターンを認識し、ベストプラクティスの提案を提供します。

利点と制限

利点
追加の依存関係やデータベースをインストールする必要がなく、すぐに使用できます。
ローカルで動作するため、プライバシーデータのセキュリティが保護されます。
キーワード、ファイルパス、エラー情報など、複数の検索方法をサポートします。
結果をスマートに並べ替え、関連度の高い内容を優先的に表示します。
制限
Claude Codeのユーザーのみが使用できます。
MCPサーバーを設定する必要があります。
デバイス間で対話履歴を同期することはサポートされていません。

使い方

MCPサーバーを追加する
Claude Codeにclaude-historianをMCPサーバーとして追加します。
MCPサーバーを設定する
他のエディタ(CursorやWindsurfなど)を使用する場合は、mcp.jsonファイルを手動で設定します。
使用を開始する
これでClaude Codeで様々な検索コマンドを使用して過去の記録を検索できます。

使用例

Redis接続プール問題の解決策を検索するRedis接続プールの問題に遭遇した場合、検索コマンドを使用して以前の解決策を検索できます。
ファイルの変更履歴を検索する特定のファイルの変更履歴を知りたい場合は、ファイルコンテキスト検索を使用できます。
エラー解決策を検索する特定のエラーに遭遇した場合、過去の解決策を検索できます。

よくある質問

claude-historianをインストールする必要がありますか?
claude-historianはデバイス間で同期することができますか?
claude-historianをどのように設定しますか?
claude-historianは安全ですか?

関連リソース

公式MCPサーバードキュメント
Model Context Protocol (MCP) プロトコル仕様ドキュメント
TypeScript SDK
MCPプロトコルのTypeScript実装SDK
claude-historian GitHubリポジトリ
claude-historianのソースコードと開発ドキュメント
Claude Code公式ドキュメント
Claude Codeの公式使用ガイドとチュートリアル
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "claude-historian": {
      "command": "npx",
      "args": ["claude-historian"],
      "env": {}
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
17
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
8
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
207
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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