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Dockerized Github MCP Server

これはDocker化されたGitHub MCPサーバープロジェクトで、GitHub APIとの統合機能を提供し、ファイル操作、リポジトリ管理、検索などを含み、Dockerを通じた迅速なデプロイとCursorツールとの統合をサポートします。
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GitHub MCPサーバーとは?

GitHub MCPサーバーは、Dockerコンテナを通じて提供されるサービスで、Model Context Protocol (MCP) の実装として、GitHubプラットフォームとのやり取りに特化しています。これにより、ユーザーはGitやGitHubのインターフェースを直接使用することなく、簡単なAPI呼び出しでGitHubリポジトリ、ファイル、問題を管理できます。

GitHub MCPサーバーの使い方は?

このサービスはDockerコンテナで実行でき、その後、HTTPリクエストやCursorなどのツールを使ってサービスとやり取りできます。サービスは26種類の異なる機能を提供し、基本的なファイル操作から高度な検索まで、様々なGitHub関連のタスクをカバーしています。

適用シナリオ

GitHub操作の自動化が必要なワークフロー、複数のリポジトリファイルの一括処理、またはAI開発ツールチェーンへの統合に適しています。特に開発チーム、DevOpsエンジニア、AI支援プログラミングツールに適しています。

主要機能

ファイル操作単一または複数のGitHubリポジトリファイルの作成、更新、取得をサポートします。
リポジトリ管理新しいリポジトリの作成、リポジトリのフォーク、ブランチの管理などができます。
高度な検索コード、リポジトリ、問題、ユーザーの総合的な検索をサポートします。
問題とPR管理GitHubの問題とプルリクエストの作成と管理を行います。

利点と制限

利点
GitHub操作を簡素化し、Gitコマンドを直接使用する必要がない
一括操作をサポートし、作業効率を向上させる
良好なエラー処理メカニズムで、明確なエラー情報を提供する
完全なGit履歴を保持し、強制プッシュを使用しない
制限
GitHubの個人アクセストークンが必要で、一定のセキュリティリスクがある
GitHub APIのレート制限に制約される
一部の高度なGit機能がサポートされない可能性がある

使い方

GitHubアクセストークンを取得する
GitHubの設定で個人アクセストークンを作成し、十分な権限(repoまたはpublic_repoスコープ)があることを確認してください。
環境変数を設定する
.envファイルを作成し、GitHubトークンを追加します。
Dockerイメージをビルドする
提供されたDockerfileを使用してイメージをビルドします。
サービスを実行する
Dockerコンテナを起動してMCPサーバーを実行します。

使用例

新しいファイルを作成する指定されたリポジトリのmainブランチに新しいファイルを作成する
Pythonプロジェクトを検索する'modelcontextprotocol'キーワードを含むPythonプロジェクトを検索する

よくある質問

GitHubトークンのセキュリティを確保するにはどうすればいいですか?
なぜ私のリクエストが拒否されるのですか?
プライベートリポジトリはサポートされていますか?
Cursorと統合するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHub個人アクセストークンのドキュメント
GitHubアクセストークンの作成と管理方法
公式MCPサーバーリポジトリ
GitHub MCPサーバーのソースコードと詳細なドキュメント
Docker公式ドキュメント
Dockerの使用と設定ガイド
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
        "mcp/github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
324
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
806
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
310
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
93
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
540
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
261
4.5ポイント
AIbase
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