# データプロトコル

DB MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したマルチデータベースサーバーで、AIアシスタントが構造化された方法で複数のデータベースにアクセスする機能を提供します。

Strapi MCPは、Strapi CMS用のMCPサーバーで、モデルコンテキストプロトコルを通じてコンテンツタイプとエントリにアクセスする機能を提供し、コンテンツ管理、メディアアップロード、関係接続などの操作をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーを実装し、ZenMLプラットフォームとAIアプリケーションを接続します。標準化されたプロトコルを通じて、ユーザー、パイプライン、実行記録などのZenMLの主要機能へのアクセスを提供し、新しいパイプラインの実行をサポートします。

Trino MCP Serverは、AIモデルに対してTrino分散型SQLクエリエンジンへの構造化アクセスを提供するプロトコルサーバーであり、複数の転送方式とAPI統合をサポートします。

Model Context Protocol (MCP) は、LLM アプリケーションと外部データソースをシームレスに統合するためのプロトコルで、.NET テンプレートを提供して開発プロセスを簡素化し、複数の実行モードをサポートし、可視化デバッグツールを含んでいます。

Triplewhale MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準に基づくサーバーで、大規模言語モデル（例：Claude）とTriplewhaleプラットフォームを接続し、自然言語でデータ分析などの機能を実現します。

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御されたツールやデータソースへのアクセスを提供する一連の参照実装とコミュニティ開発のサーバーを提供します。このプロジェクトには、ファイルシステム操作、Git統合、データベースアクセスなどのさまざまな機能のサーバーが含まれており、TypeScriptとPythonのSDKを使用して新しいサービスを迅速に開発できます。

MCPは、データソースとAIツールの間に安全な双方向接続を構築するためのオープンプロトコルで、クライアント - サーバーアーキテクチャを採用しています。

このプロジェクトは、Smithery.aiの使用データに基づく人気のあるModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストを整理しています。MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソース標準で、データソースとAIツールの間に安全な双方向接続を確立するためのものです。

Quarkus MCPサーバー拡張。宣言的APIを提供してMCPプロトコルサーバー機能の実装を簡素化し、HTTP/SSEトランスポートプロトコルをサポートします。

スクレイピング不要のMCPサーバーは、オープンソースのプロトコルプロジェクトで、標準化された方法でLLMアプリケーションをGoogle検索などの外部データソースやツールにシームレスに統合し、動的なコンテキスト検索機能を提供します。

Triplewhale MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくサーバーで、大規模言語モデル（Claudeなど）をTriplewhaleプラットフォームに接続し、自然言語でビジネスデータのクエリと分析を行うことができます。