Quarkiverse Quarkus MCP Server
Q

Quarkiverse Quarkus MCP Server

Quarkus MCPサーバー拡張。宣言的APIを提供してMCPプロトコルサーバー機能の実装を簡素化し、HTTP/SSEトランスポートプロトコルをサポートします。
2ポイント
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インストール

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🚀 Quarkus モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー拡張

"モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、大規模言語モデル (LLM) アプリケーションと外部データソースおよびツールとのシームレスな統合を可能にするオープンプロトコルです。"

この拡張機能は、開発者がMCPサーバー機能を簡単に実装できる宣言型APIを提供します。

🚀 クイックスタート

ステップ1:プロジェクトのPOMファイルに依存関係を追加する

<dependency>
    <groupId>io.quarkiverse.mcp</groupId>
    <artifactId>quarkus-mcp-server</artifactId>
    <version>${project-version}</version>
</dependency>

ステップ2:CDIビーン内の注釈付き業務メソッドでサーバー機能(プロンプト、リソース、ツール)を定義する

import jakarta.inject.Inject;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;

import io.quarkiverse.mcp.server.BlobResourceContents;
import io.quarkiverse.mcp.server.Prompt;
import io.quarkiverse.mcp.server.PromptArg;
import io.quarkiverse.mcp.server.PromptMessage;

import io.quarkiverse.mcp.server.Tool;
import io.quarkiverse.mcp.server.TextContent;

// このクラスは自動的に @Singleton CDIビーンとして登録されます
public class ServerFeatures {

    @Inject
    CodeService codeService;

    @Tool
    TextContent toLowerCase(String value) {
        return new TextContent(value.toLowerCase());
    }

    @Prompt(name = "code_assist")
    PromptMessage codeAssist(@PromptArg(name = "lang") String language) {
        return PromptMessage.withUserRole(new TextContent(codeService.assist(language)));
    }

    @Resource(uri = "file:///project/alpha")
    BlobResourceContents alpha(String uri) throws IOException{
        return BlobResourceContents.create(uri, Files.readAllBytes(Paths.ALPHA));
    }

}

ステップ3:Quarkusアプリケーションを実行する

⚠️ 重要提示

現在はHTTP/SSEトランスポートのみがサポートされています。

完全なドキュメントを読むことができます。

✨ 主な機能

この拡張機能により、開発者は簡単にMCPサーバー機能を実装できます。具体的には、CDIビーン内の注釈付き業務メソッドを使用して、プロンプト、リソース、ツールを定義できます。

📦 インストール

プロジェクトのPOMファイルに以下の依存関係を追加することで、この拡張機能をインストールできます。

<dependency>
    <groupId>io.quarkiverse.mcp</groupId>
    <artifactId>quarkus-mcp-server</artifactId>
    <version>${project-version}</version>
</dependency>

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコードは、サーバー機能を定義する基本的な例です。

import jakarta.inject.Inject;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;

import io.quarkiverse.mcp.server.BlobResourceContents;
import io.quarkiverse.mcp.server.Prompt;
import io.quarkiverse.mcp.server.PromptArg;
import io.quarkiverse.mcp.server.PromptMessage;

import io.quarkiverse.mcp.server.Tool;
import io.quarkiverse.mcp.server.TextContent;

// このクラスは自動的に @Singleton CDIビーンとして登録されます
public class ServerFeatures {

    @Inject
    CodeService codeService;

    @Tool
    TextContent toLowerCase(String value) {
        return new TextContent(value.toLowerCase());
    }

    @Prompt(name = "code_assist")
    PromptMessage codeAssist(@PromptArg(name = "lang") String language) {
        return PromptMessage.withUserRole(new TextContent(codeService.assist(language)));
    }

    @Resource(uri = "file:///project/alpha")
    BlobResourceContents alpha(String uri) throws IOException{
        return BlobResourceContents.create(uri, Files.readAllBytes(Paths.ALPHA));
    }

}

📚 ドキュメント

完全なドキュメントはこちらを参照してください。

🔧 技術詳細

この拡張機能は、Quarkusフレームワークを使用して開発されており、CDI(Contexts and Dependency Injection)を利用してサーバー機能を定義します。具体的には、注釈付きの業務メソッドを使用して、プロンプト、リソース、ツールを定義できます。

📄 ライセンス

原文書にライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されています。

🔗 関連リンク

🌟 貢献者

以下の素晴らしい人々に感謝します(絵文字キー):


Martin Kouba

💻 🚧

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
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