DB Connector (MySQL/PostgreSQL)
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DB Connector (MySQL/PostgreSQL)

DB MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したマルチデータベースサーバーで、AIアシスタントが構造化された方法で複数のデータベースにアクセスする機能を提供します。
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10.7K

DB MCP Serverとは?

DB MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)を実装したツールで、AIアシスタントが統一インターフェースを介して複数のデータベースにアクセスできるようにします。クエリの実行、トランザクション管理、パフォーマンス分析など、どの操作においても一貫した操作体験を提供します。

DB MCP Serverの使い方は?

ユーザーは簡単な設定ファイルを使用して複数のデータベースに接続し、生成された専用ツールを利用してこれらのデータベースを管理および操作できます。

適用シナリオ

複数のデータベースにまたがるデータ分析、開発テスト、またはスマートアプリケーションの構築が必要なシナリオに適しています。

主要機能

マルチデータベースサポート
MySQLやPostgreSQLなど、複数のタイプのデータベースに同時に接続して操作できます。
動的ツール生成
接続された各データベースに応じて、特定のクエリおよび管理ツールを自動生成します。
トランザクション管理
セッションをまたがるトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を保証します。
パフォーマンス最適化提案
SQLクエリに対するパフォーマンス分析と改善提案を提供します。
利点
データベースとのやり取りプロセスを簡素化する
複数のデータベースタイプをサポートする
AIアシスタントとの統合が容易である
制限
一定のデータベース基礎知識が必要である
一部の高度な機能に制限がある可能性がある

使い方

依存関係のインストール
DockerまたはGo言語環境をダウンロードしてインストールします。
データベース接続の設定
config.jsonファイルを編集してデータベース情報を追加します。
サーバーの起動
Dockerコンテナまたはローカルでコンパイルしたプログラムを実行します。

使用例

ユーザーテーブルのクエリ
ユーザーテーブルの最初の10件のレコードを取得します。
トランザクションの実行
注文レコードを挿入し、トランザクションをコミットします。

よくある質問

接続失敗の問題をどう解決すればいいですか?
一部のツールが見つからないのはなぜですか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
公式オープンソースプロジェクトのホームページ
Docker Hubイメージ
迅速なデプロイ用のDockerイメージ
APIドキュメント
詳細なAPIインターフェースの説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "stdio-db-mcp-server": {
      "command": "/path/to/db-mcp-server/server",
      "args": ["-t", "stdio", "-c", "/path/to/config.json"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "multidb": {
      "command": "/path/to/db-mcp-server/server",
      "args": ["-t", "stdio", "-c", "/path/to/database_config.json"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.8K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.8K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.1K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.4K
4.5ポイント
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