# モデル制御

ChatData MCPサーバーはModel Control Protocolに基づくフレームワークで、大型言語モデルの能力を強化するためのツールセット、プロンプトシステム、およびリソース管理を提供します。

MCP Flux Studioは、強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Fluxの高度な画像生成機能をAIプログラミングアシスタントに統合し、CursorとWindsurf IDEをサポートします。

MCPデモプロジェクト。プロジェクト構造、インストール設定、実行テストなどの機能をPythonで実装しています。

Claude Desktop用に設計された、Ollama LLMサーバーと通信するためのモデル制御プロトコルサーバー

Peeper MCPサーバーは、Peeperアプリケーションに提供されるモデルコントロールパネルサービスで、統一されたAPIインターフェースを介して複数の言語モデルとやり取りし、モデル探索とテキスト補完機能をサポートします。

AIビデオ生成MCPサーバーは、テキストと画像入力をサポートして動画ビデオを生成し、様々なパラメーター制御とモデル選択を提供します。

Ideogram APIに基づく画像生成MCPサーバーで、カスタムパラメータ設定と複数のモデル選択を提供します

BRAINS OSは、現代のクラウドネイティブ技術に基づくAIオペレーティングシステムで、大規模言語モデルと専用AIエージェントの管理を目的として設計されており、可視化ワークフロー編集、統一コマンドシステム、および安全なデプロイフレームワークを提供します。

Gemini MCP Serverは、Go言語で開発された単一の実行可能ファイルで、Google Gemini APIのモデル制御プロトコルサーバーを統合しています。動的なモデルアクセス、高度なコンテキストキャッシュ、スマートなファイル処理、強化された検索機能を提供し、コード分析、創作的なライティング、事実調査などの様々なアプリケーションシナリオをサポートします。

MCPは複数のリポジトリプロジェクトを代理し、異なるサービスのMCPサーバー実装を含みます。

このガイドでは、Claude Desktopと統合されたモデル制御プロトコル（MCP）サーバーの設定方法を詳細に説明しています。このサーバーはPythonスクリプトを通じてClaudeの機能を拡張し、AWSサービスやGitHubなどの外部システムとのやり取りを可能にします。ドキュメントにはインストール手順、設定方法、高度な機能、トラブルシューティングなどが含まれています。

Cloudflare Workersに基づく軽量級のモデル制御プロトコル(MCP)サーバーで、APIを通じてCloudflareサービスとやり取りします。