Chatdata MCP Server
C

Chatdata MCP Server

ChatData MCPサーバーはModel Control Protocolに基づくフレームワークで、大型言語モデルの能力を強化するためのツールセット、プロンプトシステム、およびリソース管理を提供します。
2.5ポイント
7.7K

ChatData MCPサーバーとは?

ChatData MCPサーバーは柔軟なサービスフレームワークで、ユーザーが標準プロトコルを通じて大型言語モデルとやり取りできます。モデル機能を拡張するための様々なツール、タスクを簡素化するための事前設定されたプロンプトテンプレート、および直接アクセス可能なリソースデータを提供します。

ChatData MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインでサーバーを起動し、標準入出力またはSSE通信方式を選択してから、提供されるツール、プロンプト、およびリソースを利用して言語モデルとやり取りできます。

適用シーン

言語モデルの能力を拡張する必要があるシーン、例えばコンテンツ生成、データ分析、コードレビュー、ネットワーク情報検索などに適しています。特に開発者や複雑なタスクを自動化する必要があるユーザーに適しています。

主要機能

ツールシステム
ネットワークツール、データ処理ツール、開発支援ツールなど、様々な機能拡張ツールを提供し、言語モデルが具体的なタスクを実行できるようにします。
プロンプトシステム
事前設定されたプロンプトテンプレートライブラリで、高品質な応答を迅速に生成し、一般的なタスクの処理フローを簡素化します。
リソースシステム
直接アクセス可能なテキスト、バイナリ、および動的リソースで、モデルに豊富なデータサポートを提供します。
柔軟な通信方式
標準入出力とSSEの2つの通信モードをサポートし、さまざまな使用シーンに対応します。
利点
機能が豊富で、様々なツールを提供してモデルの能力を拡張する
事前設定されたプロンプトテンプレートで一般的なタスクの処理を簡素化する
リソースシステムが直接的なデータアクセスを提供する
複数の通信方式をサポートする
拡張が容易で、カスタムツールとプロンプトを追加できる
制限
高度な設定には一定の技術知識が必要である
一部のツールには追加の依存関係が必要である
リソースシステムは現在主に開発者向けである

使い方

依存関係をインストールする
まず、Python環境とプロジェクトの依存関係をインストールする必要があります。Python 3.12の使用をおすすめします。
Playwrightをインストールする(ブラウザツールが必要な場合)
ブラウザ関連のツールを使用する場合は、Playwrightの依存関係をインストールする必要があります。
サーバーを起動する
適切な通信方式を選択してサーバーを起動します。
ツールとプロンプトを使用する
MCPプロトコルを通じてサーバーとやり取りし、ツールを呼び出したり、事前設定されたプロンプトを使用したりします。

使用例

ウェブページの内容収集と分析
web_scraperツールを使用してウェブページの内容を取得し、text_summaryツールを使用して要約を生成します。
コードレビュー
code_reviewプロンプトテンプレートを使用してコードレビューレポートを生成します。
データ形式変換
data_converterツールを使用して異なるデータ形式間で変換します。

よくある質問

カスタムツールを追加するにはどうすればいいですか?
サーバーはどのような通信プロトコルをサポートしていますか?
事前設定されたプロンプトテンプレートにアクセスするにはどうすればいいですか?
すべての機能を使用するにはインターネット接続が必要ですか?

関連リソース

MCPプロトコルドキュメント
Model Control Protocolの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
クイックスタートビデオ
10分でのクイックスタートチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase