Chatdata MCP Server
C

Chatdata MCP Server

ChatData MCP服务器是一个基于Model Control Protocol的框架,提供工具集、提示系统和资源管理,用于增强大型语言模型的能力。
2.5分
7.4K

什么是ChatData MCP服务器?

ChatData MCP服务器是一个灵活的服务框架,允许用户通过标准协议与大型语言模型交互。它提供多种工具扩展模型功能,预设提示模板简化任务,以及可直接访问的资源数据。

如何使用ChatData MCP服务器?

您可以通过简单的命令行启动服务器,选择标准输入/输出或SSE通信方式,然后利用提供的工具、提示和资源与语言模型交互。

适用场景

适用于需要扩展语言模型能力的场景,如内容生成、数据分析、代码审查、网络信息查询等。特别适合开发者和需要自动化处理复杂任务的用户。

主要功能

工具系统
提供多种功能扩展工具,包括网络工具、数据处理工具、开发辅助工具等,使语言模型能执行具体任务。
提示系统
预设的提示模板库,帮助快速生成高质量回复,简化常见任务处理流程。
资源系统
可直接访问的文本、二进制和动态资源,为模型提供丰富的数据支持。
灵活的通信方式
支持标准输入/输出和SSE两种通信模式,适应不同使用场景。
优势
功能丰富,提供多种工具扩展模型能力
预设提示模板简化常见任务处理
资源系统提供直接数据访问
支持多种通信方式
易于扩展,可添加自定义工具和提示
局限性
需要一定的技术知识进行高级配置
部分工具需要额外依赖项
资源系统目前主要面向开发者

如何使用

安装依赖
首先需要安装Python环境和项目依赖。推荐使用Python 3.12。
安装Playwright(如需要浏览器工具)
如果使用浏览器相关工具,需要安装Playwright依赖。
启动服务器
选择适合的通信方式启动服务器。
使用工具和提示
通过MCP协议与服务器交互,调用工具或使用预设提示。

使用案例

网页内容抓取与分析
使用web_scraper工具获取网页内容,然后使用text_summary工具生成摘要。
代码审查
使用code_review提示模板生成代码审查报告。
数据格式转换
使用data_converter工具在不同数据格式间转换。

常见问题

如何添加自定义工具?
服务器支持哪些通信协议?
如何访问预设的提示模板?
是否需要联网使用所有功能?

相关资源

MCP协议文档
Model Control Protocol官方文档
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
快速入门视频
10分钟快速入门教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
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M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
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A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
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D
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TypeScript
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S
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Python
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M
Mcpjungle
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Go
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C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
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N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
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0
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D
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已认证
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Python
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F
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F
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TypeScript
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M
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Python
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E
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TypeScript
40.2K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
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4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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4.7分
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