# 模型控制

一个基于Cloudflare Workers的轻量级模型控制协议(MCP)服务器，用于通过API与Cloudflare服务交互。

本指南详细介绍了如何设置一个与Claude Desktop集成的模型控制协议(MCP)服务器，该服务器通过Python脚本扩展Claude的功能，使其能够与AWS服务和GitHub等外部系统交互。文档包含安装步骤、配置方法、高级功能及故障排除等内容。

MCP代理多仓库项目，包含不同服务的MCP服务器实现

一个为Claude Desktop设计的模型控制协议服务器，用于与Ollama LLM服务器通信

Peeper MCP服务器是一个为Peeper应用提供的模型控制面板服务，提供统一API接口与多种语言模型交互，支持模型发现和文本补全功能。

AI视频生成MCP服务器，支持文本和图像输入生成动态视频，提供多种参数控制和模型选择。

基于Ideogram API的图片生成MCP服务器，提供自定义参数配置和多种模型选择

BRAINS OS是一个基于现代云原生技术的AI操作系统，专为管理大型语言模型和专用AI代理设计，提供可视化工作流编辑、统一命令系统和安全部署框架。

MCP演示项目，包含项目结构、安装配置、运行测试等功能的Python实现

Gemini MCP Server是一个基于Go语言开发的单一可执行文件，集成了Google Gemini API的模型控制协议服务器。提供动态模型访问、高级上下文缓存、智能文件处理和增强搜索功能，支持代码分析、创意写作和事实研究等多种应用场景。

ChatData MCP服务器是一个基于Model Control Protocol的框架，提供工具集、提示系统和资源管理，用于增强大型语言模型的能力。

MCP Flux Studio是一个强大的模型上下文协议服务器，将Flux的高级图像生成功能集成到AI编程助手中，支持Cursor和Windsurf IDE。