Peeper MCP Server

🚀 Peeper MCP 服务器

Peeper MCP 服务器是一个用于 Peeper 应用的模型控制面板（MCP）服务器，它为不同的人工智能模型提供统一 API，极大地简化了与各类模型的交互流程。

🚀 快速开始

Peeper MCP 服务器为你提供了与不同 AI 模型交互的便捷途径。下面将详细介绍如何快速搭建并启动该服务器。

✨ 主要特性

• 📌 提供多种 AI 模型服务提供商的统一接口，让你无需为不同模型单独适配。
• 🔍 具备模型发现端点，方便查找可用的 AI 模型。
• ✍️ 支持文本完成端点，可根据指定模型生成文本。
• 🚧 易于扩展，能够轻松添加更多的 AI 模型。

📦 安装指南

1. 克隆此仓库

git clone https://github.com/maskedsaqib/peeper-mcp-server.git
cd peeper-mcp-server

2. 安装依赖项

npm install

3. 基于示例创建 .env 文件

cp .env.example .env

4. 将 API 密钥添加到 .env 文件中

请确保将正确的 API 密钥添加到 .env 文件，以便服务器正常访问相关 AI 模型服务。

5. 启动服务器

启动服务器的命令如下：

npm start

若你处于开发阶段，希望实现自动重启功能，可使用以下命令：

npm run dev

📚 详细文档

📄 API 端点

GET /api/models

此端点用于返回可用模型的列表。你可以通过该接口获取当前服务器支持的所有 AI 模型信息。

POST /api/completion

该端点可根据指定模型生成文本完成。请求时需提供以下 JSON 格式的请求正文：

{
  "modelId": "gpt-4",
  "prompt": "Your prompt here"
}

其中，modelId 为你要使用的 AI 模型 ID，prompt 为你输入的提示文本。

🤝 贡献

我们热烈欢迎各位开发者的贡献！如果你有任何改进建议或新功能想法，请随意提交 Pull Request。

📄 许可证

此项目在 MIT License 下开源，你可以自由使用、修改和分发该项目。