Peeper MCP Server

🚀 Peeper MCP サーバー

Peeperアプリケーション用のモデルコントロールパネル（MCP）サーバーです。このサーバーは、さまざまな人工知能モデルに対して統一されたAPIを提供し、相互作用を容易にします。

✨ 主な機能

• 複数のAIモデルサービスプロバイダーに対する統一インターフェースを提供
• モデル発見エンドポイント
• テキスト生成エンドポイント
• さらなるモデルの追加が容易に拡張可能

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/maskedsaqib/peeper-mcp-server.git
   cd peeper-mcp-server
   

2. 依存関係をインストールします。

   npm install
   

3. サンプルに基づいて.envファイルを作成します。

   cp .env.example .env
   

4. APIキーを.envファイルに追加します。

5. サーバーを起動します。

   npm start
   

   開発時に自動再起動を使用する場合は、以下を実行します。

   npm run dev
   

💻 使用例

基本的な使用法

// 利用可能なモデルのリストを取得する
// GET /api/models エンドポイントを使用
// このコードは、サーバーに対してGETリクエストを送信し、利用可能なモデルのリストを取得する例です。
fetch('/api/models')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

高度な使用法

// 指定したモデルでテキスト生成を行う
// POST /api/completion エンドポイントを使用
// このコードは、指定したモデル（ここではgpt - 4）とプロンプトを使用して、テキスト生成を行う例です。
const requestOptions = {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    "modelId": "gpt-4",
    "prompt": "Your prompt here"
  })
};

fetch('/api/completion', requestOptions)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

📚 ドキュメント

API エンドポイント

GET /api/models

利用可能なモデルのリストを返します。

POST /api/completion

指定されたモデルに基づいてテキスト生成を行います。

リクエストボディ：

{
  "modelId": "gpt-4",
  "prompt": "Your prompt here"
}

🤝 貢献

貢献を歓迎します！自由にPull Requestを送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でオープンソース化されています。