Peeper MCP Server

🚀 Peeper MCP 服務器

Peeper MCP 服務器是專為 Peeper 應用打造的模型控制面板（MCP）服務器。它為不同的人工智能模型提供了統一的 API 接口，極大地簡化了與各類模型的交互流程。

🚀 快速開始

Peeper MCP 服務器為不同的人工智能模型提供統一 API，便於交互。以下是啟動服務器的步驟：

1. 克隆此倉庫

   git clone https://github.com/maskedsaqib/peeper-mcp-server.git
   cd peeper-mcp-server
   

2. 安裝依賴項

   npm install
   

3. 基於示例創建.env文件

   cp .env.example .env
   

4. 將 API 密鑰添加到.env文件中

5. 啟動服務器

   npm start
   

   開發時使用自動重啟：

   npm run dev
   

✨ 主要特性

• 提供多種 AI 模型服務提供商的統一接口，方便用戶與不同模型交互。
• 具備模型發現端點，可快速獲取可用模型信息。
• 提供文本完成端點，能根據指定模型生成文本完成。
• 易於擴展，可輕鬆添加更多模型以滿足不同需求。

💻 使用示例

基礎用法

獲取可用模型列表

curl http://localhost:3000/api/models

生成文本完成

curl -X POST http://localhost:3000/api/completion -H "Content-Type: application/json" -d '{"modelId": "gpt-4", "prompt": "Your prompt here"}'

高級用法

在實際應用中，你可以根據不同的業務場景，靈活組合使用不同的 API 端點。例如，先通過/api/models獲取可用模型列表，再根據用戶需求選擇合適的模型，使用/api/completion生成文本完成。

📚 詳細文檔

API 端點

GET /api/models

返回可用模型的列表。

POST /api/completion

根據指定模型生成文本完成。

請求正文：

{
  "modelId": "gpt-4",
  "prompt": "Your prompt here"
}

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請隨意提交 Pull Request。

📄 許可證

此項目在 MIT License 下開源。