# 资源管理

一个基于Python和boto3的AWS资源查询MCP服务器，通过Docker容器化部署，提供安全的代码沙箱执行环境，支持多种AWS服务操作

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了简单的笔记系统，提供笔记资源管理、创建工具和摘要生成提示功能。

一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议(MCP)服务器，提供多种建模工具和资源管理功能

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了简单的笔记系统，提供资源管理、工具创建和提示生成功能。

MCP-Serve是一个基于MCP协议的多语言翻译服务，提供文本翻译和资源管理功能，支持与AI模型交互扩展能力。

rs_filesystem是一个简单的文件系统工具集，可用于Claude桌面或其他MCP客户端，提供资源、提示和工具显示功能，并通过MCP协议进行通信。

Port MCP Server是一个为Port.io开发者平台设计的自然语言交互服务，通过Claude实现快速查询、分析和创建资源的功能。

Azure资源查询MCP服务器，提供跨订阅的Azure资源图查询功能

ModelContextProtocol (MCP) Java SDK 是一个用于AI模型与外部工具或资源通信的标准化协议实现，提供客户端和服务端的Java开发工具包，支持同步和异步操作，包含资源管理、工具调用和错误处理等功能。

基于MCP协议的Mac系统监控服务器，可监控CPU、内存和磁盘使用情况

一个基于安全优先模型的Ubuntu MCP服务器，为AI助手提供受控的系统操作访问，包含多层安全防护、审计日志和资源限制。

JFrog远程MCP服务器将JFrog平台能力集成到开发环境中，通过标准化协议连接AI系统与外部工具，提供资源管理、制品搜索、安全监控等功能。

一个用于管理.NET本地化资源文件(.resx)的轻量级MCP服务器，支持多语言资源的读写和修改操作

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了简单的笔记系统，提供笔记资源和创建工具。

一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，专为Claude等AI助手优化，提供文件访问、数据库连接、API集成等服务扩展AI能力。

阿里云运维MCP服务器项目，提供基于MCP协议的云资源管理工具集

该项目展示了一个基于TypeScript SDK的Model Context Protocol (MCP)基础实现，包含通过stdio传输进行通信的服务器和客户端示例。

Arcanna MCP服务器是一个通过模型上下文协议(MCP)与Arcanna AI用例交互的服务，提供资源管理、Python编码、事件查询、任务管理、反馈系统和健康监测等功能。

OpsNow MCP Cost Server是为Claude等桌面应用提供OpsNow成本数据的MCP协议服务器

mcp-server-llmling是一个基于YAML配置的MCP协议服务器，为LLM应用提供资源管理、工具系统和提示模板等功能。

每个wiki文件应在.resource目录中存放与其路径对应的额外资源（如图片），并使用git lfs进行版本管理。

该项目展示了一个基于TypeScript SDK的Model Context Protocol (MCP)基础实现，包含通过stdio传输进行通信的服务器和客户端示例。

MCP Go SDK 是一个实现模型上下文协议（MCP）的Go语言库，支持客户端与服务器之间的双向通信，提供工具执行、资源访问和提示处理等功能。

MCP文件系统服务器，为工作目录中的每个文件创建资源并提供变更通知，支持.gitignore规则和MIME类型检测

一个实现MCP协议的笔记服务系统，提供笔记存储、总结和添加功能

一个基于TypeScript和Gmail API构建的MCP服务器，实现了简单的笔记系统功能，包括笔记资源管理、创建工具和摘要生成提示。

NestJS模块，用于通过Model Context Protocol (MCP)轻松暴露AI工具、资源和提示，支持多种传输类型和依赖注入。

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现简单的笔记系统，提供资源管理、创建工具和提示功能

一个基于MCP协议的安全终端执行服务器，提供受控的命令执行能力

基于YAML配置的LLM服务框架