# 资源管理

一个通用的资源管理系统，支持多种资源类型（论文、网页、书籍等）的管理，并与知识图谱集成，提供结构化笔记和状态跟踪功能。

一个通用的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

一个为Claude AI提供基础设施即代码(IaC)持久化存储的MCP服务器，专注于Terraform和Ansible资源的版本追踪与关系映射。

一个实现MCP协议的笔记服务系统，提供笔记存储、总结和添加功能

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现简单的笔记系统，提供资源管理、创建工具和提示功能

MKP是一个专为Kubernetes设计的模型上下文协议(MCP)服务器，提供与Kubernetes集群交互的工具，支持资源查询和应用操作。

基于YAML配置的LLM服务框架

ModelContextProtocol (MCP) Java SDK 是一个用于AI模型与外部工具或资源通信的标准化协议实现，提供客户端和服务端的Java开发工具包，支持同步和异步操作，包含资源管理、工具调用和错误处理等功能。

基于MCP协议的Mac系统监控服务器，可监控CPU、内存和磁盘使用情况

一个基于安全优先模型的Ubuntu MCP服务器，为AI助手提供受控的系统操作访问，包含多层安全防护、审计日志和资源限制。

将Claude Skills格式的AI技能转换为MCP服务器资源，使LLM应用能够通过模型上下文协议访问这些技能工具

TyranoStudio MCP服务器提供全面的TyranoScript游戏开发支持，包括项目管理、场景编辑、资源管理和高级验证等功能。

OpsNow MCP Cost Server是为Claude等桌面应用提供OpsNow成本数据的MCP协议服务器

Kubernetes MCP是一个用于管理Kubernetes资源的工具，提供资源查询和修改功能，可通过Goose CLI扩展集成。

mcp-server-llmling是一个基于YAML配置的MCP协议服务器，为LLM应用提供资源管理、工具系统和提示模板等功能。

MCP-Serve是一个基于MCP协议的多语言翻译服务，提供文本翻译和资源管理功能，支持与AI模型交互扩展能力。

该项目展示了一个基于TypeScript SDK的Model Context Protocol (MCP)基础实现，包含通过stdio传输进行通信的服务器和客户端示例。

rs_filesystem是一个简单的文件系统工具集，可用于Claude桌面或其他MCP客户端，提供资源、提示和工具显示功能，并通过MCP协议进行通信。

Rust实现的MCP文件系统工具集

NestJS模块，用于通过Model Context Protocol (MCP)轻松暴露AI工具、资源和提示，支持多种传输类型和依赖注入。

一个通用的资源管理系统，用于管理多种类型资源（论文、书籍、网页等）并与知识图谱集成，支持资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

一个为CodeMirror编辑器提供Model Context Protocol（MCP）支持的扩展，实现资源提及和提示命令的自动完成与交互功能。

Gemini Cloud Assist MCP服务器是一个连接MCP客户端与Google Cloud Gemini Cloud Assist API的工具，允许用户使用自然语言理解、管理和排查Google Cloud环境问题。

这是一个基于TypeScript的MCP协议服务器，集成了Salesforce、Atlassian(Jira/Confluence)和Supabase等服务，为AI代理提供标准化的工具调用和资源访问接口

一个基于Python和boto3的AWS资源查询MCP服务器，通过Docker容器化部署，提供安全的代码沙箱执行环境，支持多种AWS服务操作

一个为Claude AI提供IaC组件持久化存储和版本追踪的MCP服务器

Arcanna MCP服务器是一个通过模型上下文协议(MCP)与Arcanna AI用例交互的服务，提供资源管理、Python编码、事件查询、任务管理、反馈系统和健康监测等功能。

MCP服务器与资源中心的连接代理

OpsNow MCP成本服务器是为Claude等桌面应用提供OpsNow成本数据的MCP协议服务

MCP文件系统服务器，为工作目录中的每个文件创建资源并提供变更通知，支持.gitignore规则和MIME类型检测