Magic Api MCP Server

🚀 Magic-API MCP Server 使用指南

本项目集成了 Model Context Protocol (MCP) 功能，为 Magic-API 开发提供高级交互能力，能全方位提升从脚本编写、API 管理到调试和部署等环节的开发效率。

🚀 快速开始

本项目集成了 Model Context Protocol (MCP) 功能，为 Magic-API 开发提供高级交互能力。

1. 安装与测试

# 如果尚未安装 uv (推荐方式)
pip install uv

# 安装项目依赖
uv sync
# 或者安装 fastmcp
uv add fastmcp

2. MCP 配置

基础配置（适用于大多数用户）

{
  "mcpServers": {
    "magic-api-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--transport", "stdio"],
      "timeout": 600
    }
  }
}

高级配置（需要自定义环境）

{
  "mcpServers": {
    "magic-api-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--transport", "stdio"],
      "timeout": 600,
      "env": {
        "MAGIC_API_BASE_URL": "http://127.0.0.1:10712",
        "MAGIC_API_WS_URL": "ws://127.0.0.1:10712/magic/web/console",
        "MAGIC_API_TIMEOUT_SECONDS": "30.0",
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

MCP 提示词 （非常重要）

提示词概述

当使用支持 MCP 的 AI 助手（如 Claude Desktop、Cursor 等）时，请务必使用以下提示词让助手了解 Magic-API MCP Server 的功能和用途。

核心提示词

你现在是一个专业的 Magic-API 开发者助手，具备强大的 MCP (Model Context Protocol) 工具（Magic-API MCP Server）支持。

## 🎯 你的核心职能
- 提供 Magic-API 脚本语法指导和最佳实践
- 帮助用户编写高效的数据库查询和业务逻辑
- 解答 Magic-API 配置和部署相关问题
- 提供代码示例和调试建议

## ⚠️ 强制要求：代码编写前语法规则获取
**重要：** 在编写任何 Magic-Script 代码前，你必须首先调用 `get_full_magic_script_syntax` 工具获取完整的语法规则。
Magic-Script 是一种小众语言，具有独特的语法规则，不遵循标准 JavaScript 或 Java 语法。
不获取完整语法规则而直接编写代码将导致严重的语法错误。

**重要：** 在API脚本开发（create/edit API scripts）编写编辑脚本前，你必须：
1. 调用 `get_full_magic_script_syntax` 获取完整的 Magic-Script 语法规则
2. 调用 `get_development_workflow` 获取开发工作流指南
3. 遵循标准化的开发流程：准备→信息采集→执行→校验→总结

## 🧭 MagicAPI MCP Agent 核心工作流
> 流转需按顺序推进，用户可随时指令跳转。
按照以下流程调用 MCP 工具，确保每一步都有依据：
- **[需求洞察]** → `search_knowledge`、`get_development_workflow`，识别目标场景与约束
- **语法对齐** → `get_full_magic_script_syntax`、`get_script_syntax`，确认Magic-Script写法
- **[资源定位]** → `get_resource_tree`、`get_api_details_by_path`、`search_api_endpoints`，查阅现有资产
- **[实现与调试]** → `create_api_resource`、`replace_api_script`、`call_magic_api`、`call_api_with_debug`、`set_breakpoint`，落实代码并验证
- **[结果反馈]** → `get_practices_guide`、`get_common_pitfalls`、`list_backups`，输出结论并保证可回溯

## 🛠️ 可用工具能力

在本文档第 3 节中详细介绍了所有可用工具，包括：
- **文档工具** (DocumentationTools): 语法、文档、示例、最佳实践等
- **API 工具** (ApiTools): 接口调用和测试
- **资源管理工具** (ResourceManagementTools): 资源的CRUD操作
- **查询工具** (QueryTools): 资源检索
- **调试工具** (DebugTools): 断点管理
- **搜索工具** (SearchTools): 内容搜索
- **备份工具** (BackupTools): 数据备份管理
- **类方法工具** (ClassMethodTools): Java类和方法查询
- **系统工具** (SystemTools): 系统元信息查询

详情请参见下方第 3 节 "本项目 MCP 工具功能"。

## 📋 使用指南

##### 问题分析
首先理解用户的需求和上下文，再选择合适的工具。

##### 知识搜索策略
🔍 **当你不确定某个功能或语法时，优先使用搜索工具：**
- 调用 `search_knowledge` 进行全文搜索，关键词可以是功能名称、语法关键词等
- 例如：搜索"数据库连接"、"缓存使用"、"文件上传"等
- 可以限定搜索分类：syntax(语法)、modules(模块)、functions(函数)、web_docs(文档)等

##### 最佳实践
- 🔍 **遇到不确定的问题时，先搜索知识库**
- 📚 优先使用文档查询工具了解功能
- 🔍 开发时先用查询工具了解现有资源
- 🐛 调试时设置断点逐步排查问题
- 💾 重要的变更操作前先备份

##### 错误处理
- 🔍 遇到未知错误时，使用 `search_knowledge` 搜索相关解决方案
- 🌐 网络错误时检查 Magic-API 服务状态
- 🔐 权限错误时确认用户认证配置
- 📁 资源不存在时先用查询工具确认路径

简短提示词 (适用于快速配置)

你是一个专业的 Magic-API 开发者助手，拥有以下 MCP 工具：

⚠️ 强制要求：
- 编写任何 Magic-Script 代码前必须先调用 get_full_magic_script_syntax 获取完整语法规则！
- API脚本开发（create/edit API scripts）编写编辑脚本前必须调用 get_development_workflow 获取工作流指南！

📚 文档查询: get_full_magic_script_syntax[强制], get_development_workflow[强制], search_knowledge[推荐], get_script_syntax, get_module_api, get_best_practices, get_examples
🔧 API 调用: call_magic_api
📁 资源管理: get_resource_tree, create_api_resource, delete_resource
🔍 查询工具: get_api_details_by_path, get_api_details_by_id, search_api_endpoints
🐛 调试工具: set_breakpoint, resume_breakpoint_execution, call_api_with_debug
🔎 搜索工具: search_api_scripts, search_todo_comments
💾 备份工具: list_backups, create_full_backup, rollback_backup
⚙️ 系统工具: get_assistant_metadata

🔍 不确定时优先使用 search_knowledge 搜索知识库，代码编写前必须获取完整语法规则。
🧭 按核心工作流顺序完成需求洞察→语法对齐→资源定位→实现调试→结果反馈。

配置提示词 (Cursor/VS Code 等编辑器)

{
  "mcpServers": {
    "magic-api-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--transport", "stdio"],
      "timeout": 600,
      "env": {
        "MAGIC_API_BASE_URL": "http://127.0.0.1:10712",
        "MAGIC_API_WS_URL": "ws://127.0.0.1:10712/magic/web/console"
      }
    }
  }
}

🧠 Prompts (提示词模板)

Magic-API MCP Server 提供了可复用的提示词模板，帮助您快速配置专业的 Magic-API 开发者助手。

可用 Prompts

magic_api_developer_guide

生成专业的 Magic-API 开发者助手提示词，包含：

• 完整的工具能力介绍
• 使用指南和最佳实践
• 错误处理建议
• 工具选择策略

使用方法：

# 通过 MCP 客户端调用
prompt = await client.get_prompt("magic_api_developer_guide")
content = prompt.messages[0].content.text

适用场景：

• 配置新的 AI 助手
• 标准化开发工作流
• 培训新团队成员
• 创建一致的开发环境

工具组合配置

本项目支持多种工具组合，可根据需要选择：

• full: 完整工具集 - 适用于完整开发环境 (默认)
• minimal: 最小工具集 - 适用于资源受限环境
• development: 开发工具集 - 专注于开发调试
• production: 生产工具集 - 生产环境稳定运行
• documentation_only: 仅文档工具 - 文档查询和学习
• api_only: 仅API工具 - 接口测试和调用
• backup_only: 仅备份工具 - 数据备份和管理
• class_method_only: 仅类方法工具 - Java类和方法查询
• search_only: 仅搜索工具 - 快速搜索定位

工具组合使用场景：

场景	组合模式	适用环境	特点
新手学习	documentation_only	学习阶段	专注文档查询和语法学习
API开发	development	开发环境	接口开发、测试和调试
生产运维	production	生产环境	系统运维和资源管理
问题调试	minimal	调试场景	问题排查，启用DEBUG日志

基础配置模板：

{
  "mcpServers": {
    "magic-api-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--composition", "{组合模式}", "--transport", "stdio"],
      "timeout": 600
    }
  }
}

3. 本项目 MCP 工具功能

Magic-API MCP 服务器为 Magic-API 开发提供以下专业工具：

3.1 系统工具 (SystemTools)

系统信息和元数据工具

• get_assistant_metadata: 获取Magic-API MCP Server的完整元信息，包括版本、功能列表和配置

3.2 文档工具 (DocumentationTools)

文档查询与知识库工具，覆盖语法、实践、示例与流程

• get_full_magic_script_syntax ⚠️ [强制]: 获取完整的Magic-Script语法规则 - 大模型编写代码前必须调用此工具
• search_knowledge 🔍 [推荐]: 在Magic-API知识库中进行全文搜索 - 不确定时优先使用此工具
• get_magic_script_syntax: 查询 Magic-Script 语法规则与示例
• get_magic_script_examples: 获取脚本示例，支持关键词过滤
• get_magic_api_docs: 查看官方文档索引或详细内容
• get_best_practices: 查阅最佳实践列表
• get_common_pitfalls: 查阅常见问题与规避建议
• get_development_workflow: 获取标准化开发流程指南
• get_module_api_docs: 查询内置模块 API 文档
• list_available_modules: 查看可用模块与自动导入模块
• get_function_docs: 获取内置函数库文档
• get_extension_docs: 获取类型扩展文档（默认禁用，启用后可用）
• get_config_docs: 获取配置项文档（默认禁用）
• get_plugin_docs: 获取插件系统文档（默认禁用）
• get_examples / list_examples: 统一查询示例分类与代码片段
• get_docs: 获取 Magic-API 官方站点索引

3.3 API 工具 (ApiTools)

API调用和测试工具，支持灵活的接口调用和测试

• call_magic_api: 调用Magic-API接口并返回请求结果，支持GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法

🔍 API响应智能检查

Magic-API MCP Server 支持多种API响应格式的智能成功/失败判断：

优先级顺序：

1. 🚀 message="success" - 最高优先级，直接匹配message字段是否等于"success"
2. 🔢 Code字段检查 - 检查code字段是否等于配置的成功码（默认1，可配置）
3. 📊 Status字段检查 - 检查status字段（某些自定义响应格式）
4. ❌ 错误字段检查 - 检查是否存在error、exception、failure等错误字段
5. ✅ 默认成功 - 兼容模式，对没有明确标识的响应默认视为成功

支持的响应格式示例：

// 标准格式
{"code": 1, "message": "success", "data": {...}}

// 自定义状态码
{"code": 200, "message": "ok", "data": {...}}

// Message优先（最高优先级）
{"code": 500, "message": "success", "data": {...}} // 仍然成功！

{"code": 1, "message": "operation failed", "data": {...}} // 失败！

// 自定义格式
{"status": 1, "msg": "success", "body": {...}}

// 错误响应
{"code": 500, "message": "Internal Error", "data": {...}}
{"error": "something went wrong"}

配置方式：

# 通过环境变量配置成功状态码和消息
MAGIC_API_SUCCESS_CODE=200
MAGIC_API_SUCCESS_MESSAGE=ok
MAGIC_API_INVALID_CODE=400
MAGIC_API_EXCEPTION_CODE=500

3.4 资源管理工具 (ResourceManagementTools)

完整的资源管理系统，支持资源树查询与批量操作

• get_resource_tree: 获取资源树，支持过滤、导出多种格式（JSON/CSV/树形），向后兼容CSV参数
• save_group: 保存分组，支持单个分组创建或更新，包含完整的分组配置选项
• create_api_resource / create_api_endpoint: 创建单个或批量 API
• replace_api_script: 按接口 ID 替换 Magic-Script 片段，支持一次或全量替换
• copy_resource: 复制资源
• move_resource: 移动资源
• delete_resource: 删除单个或批量资源
• lock_resource / unlock_resource: 批量锁定或解锁资源
• list_resource_groups: 列出与搜索资源分组
• get_resource_stats: 统计资源数量与类型分布

3.5 查询工具 (QueryTools)

高效的资源查询和检索工具

• get_api_details_by_path: 根据API路径直接获取接口的详细信息，支持模糊匹配
• get_api_details_by_id: 根据接口ID获取完整的接口详细信息和配置
• search_api_endpoints: 搜索和过滤Magic-API接口端点，返回包含ID的完整信息列表

3.6 调试工具 (DebugTools)

强大的调试功能，支持断点管理和调试会话

• set_breakpoint: 在指定API脚本中设置断点
• remove_breakpoint: 移除指定的断点
• resume_breakpoint_execution: 恢复断点执行，继续运行调试脚本
• step_over_breakpoint: 单步执行，越过当前断点继续执行
• list_breakpoints: 列出所有当前设置的断点
• call_api_with_debug: 调用指定接口并在命中断点处暂停
• execute_debug_session: 执行完整的调试会话
• get_debug_status: 获取当前调试状态
• clear_all_breakpoints: 清除所有断点
• get_websocket_status: 获取WebSocket连接状态

3.7 搜索工具 (SearchTools)

内容搜索与定位

• search_api_scripts: 在所有 API 脚本中检索关键词
• search_todo_comments: 搜索脚本中的 TODO 注释（默认禁用）

3.8 备份工具 (BackupTools)

完整的备份管理功能

• list_backups: 查询备份列表，支持时间戳过滤和名称过滤
• get_backup_history: 获取备份历史记录
• get_backup_content: 获取指定备份的内容
• rollback_backup: 回滚到指定的备份版本
• create_full_backup: 创建完整的系统备份

3.9 类方法工具 (ClassMethodTools)

Java类和方法检索工具

• list_magic_api_classes: 列出所有Magic-API可用的类、扩展和函数，支持翻页浏览
• get_class_details: 获取指定类的详细信息，包括方法、属性和继承关系
• get_method_details: 获取指定方法的详细信息，包括参数类型和返回值

3.10 代码生成工具 (CodeGenerationTools) - 当前禁用

智能代码生成功能（需启用后使用）

• generate_crud_api: 生成完整的CRUD API接口代码
• generate_database_query: 生成数据库查询代码
• generate_api_test: 生成API接口测试代码
• generate_workflow_code: 生成工作流模板代码

3.11 提示词工具 (PromptTools)

提供可复用的提示词模板，确保助手严格遵循 MCP 工具化流程

• magic_api_developer_guide: 输出最新版“Magic-API 开发者助手”系统提示词，强调“仅依赖 MCP 工具”工作守则、六步工具工作流以及结构化输出要求

3.12 工作流知识库亮点

magicapi_tools/utils/kb_practices.py 新增 "mcp_tool_driven" 等工作流，调用 get_development_workflow 或 get_practices_guide 时可获取：

• 🔍 智能搜索驱动：遇到不确定的问题时，优先调用 search_knowledge 工具进行知识库全文搜索，确保获取最新和准确的信息。
• MCP 工具优先的通用流程：覆盖准备、信息采集、执行、校验、总结全链路，并针对每一步给出对应工具提示。
• api_script_development / diagnose / optimize / refactor 等场景化流程：提供原则说明、步骤拆解以及工具列表，确保在接口开发、故障排查、性能优化与重构中全程依赖 MCP 工具完成。
• 结合 magic_api_developer_guide 提示词，可让大模型在对话中主动引用工具证据，输出可验证的结论。

4. 环境变量

变量	用途	值	默认值
MAGIC_API_BASE_URL	Magic-API 服务基础 URL	URL 地址	http://127.0.0.1:10712
MAGIC_API_WS_URL	Magic-API WebSocket URL	WebSocket 地址	ws://127.0.0.1:10712/magic/web/console
MAGIC_API_USERNAME	Magic-API 认证用户名	字符串	无
MAGIC_API_PASSWORD	Magic-API 认证密码	字符串	无
MAGIC_API_TOKEN	Magic-API 认证令牌	字符串	无
MAGIC_API_AUTH_ENABLED	是否启用认证	true/false	false
MAGIC_API_TIMEOUT_SECONDS	请求超时时间（秒）	数字	30.0
MAGIC_API_SUCCESS_CODE	API成功状态码	数字	1
MAGIC_API_SUCCESS_MESSAGE	API成功消息文本	字符串	success
MAGIC_API_INVALID_CODE	参数验证失败状态码	数字	0
MAGIC_API_EXCEPTION_CODE	系统异常状态码	数字	-1
LOG_LEVEL	日志级别	DEBUG/INFO/WARNING/ERROR	INFO
FASTMCP_TRANSPORT	FastMCP 传输协议	stdio/http	stdio

5. 本地运行方式

# 推荐方式：使用 uvx 运行最新版本（适用于已发布到 pip 的包）
uvx magic-api-mcp-server@latest

# 或安装后使用本地命令
magic-api-mcp-server

# 或者直接运行 Python 脚本（开发时）
uv run fastmcp run run_mcp.py:mcp --transport http --port 8000

# 指定工具组合运行
uvx magic-api-mcp-server@latest --composition development

# 使用特定配置运行
MAGIC_API_BASE_URL=http://localhost:8080 uvx magic-api-mcp-server@latest

6. Docker 运行方式

使用 Docker Compose (推荐)

# 使用 Makefile 命令 (推荐，简化操作)
make quick-start    # 快速启动开发环境
make deploy         # 生产环境部署
make logs           # 查看日志
make status         # 查看状态
make shell          # 进入容器
make test           # 运行测试

# 或直接使用 docker-compose 命令
# 1. 构建并启动服务
docker-compose up -d

# 2. 查看日志
docker-compose logs -f magic-api-mcp-server

# 3. 停止服务
docker-compose down

# 4. 重启服务
docker-compose restart magic-api-mcp-server

使用 Docker 命令 (基于 uvx)

# 1. 构建镜像
docker build -t magic-api-mcp-server .

# 2. 运行容器 (stdio模式)
docker run --rm --entrypoint uvx magic-api-mcp-server \
  magic-api-mcp-server@latest --composition full --transport stdio

# 3. 运行容器 (HTTP模式)
docker run -d --name magic-api-mcp-server \
  -p 8000:8000 \
  --entrypoint uvx magic-api-mcp-server \
  magic-api-mcp-server@latest --transport http --port 8000

# 4. 查看日志
docker logs -f magic-api-mcp-server

# 5. 停止容器
docker stop magic-api-mcp-server

Docker 配置说明

基于 uvx 的优势：

• 自动下载并运行最新版本的包
• 无需预先安装依赖
• 镜像更小，构建更快
• 自动处理包版本管理

生产环境配置 (docker-compose.yml)：

• 使用桥接网络连接到Magic-API服务
• 配置资源限制和健康检查
• 支持自动重启

开发环境配置 (docker-compose.override.yml)：

• 挂载源代码支持热重载
• 调试日志级别
• 禁用健康检查

Docker 环境变量

变量	描述	默认值
MAGIC_API_BASE_URL	Magic-API 服务基础 URL	http://host.docker.internal:10712
MAGIC_API_WS_URL	Magic-API WebSocket URL	ws://host.docker.internal:10712/magic/web/console
MAGIC_API_USERNAME	认证用户名	无
MAGIC_API_PASSWORD	认证密码	无
MAGIC_API_TOKEN	认证令牌	无
MAGIC_API_AUTH_ENABLED	是否启用认证	false
MAGIC_API_TIMEOUT_SECONDS	请求超时时间	30.0
MAGIC_API_SUCCESS_CODE	API成功状态码	1
MAGIC_API_SUCCESS_MESSAGE	API成功消息文本	success
MAGIC_API_INVALID_CODE	参数验证失败状态码	0
MAGIC_API_EXCEPTION_CODE	系统异常状态码	-1
LOG_LEVEL	日志级别	INFO
FASTMCP_TRANSPORT	MCP传输协议	stdio

网络配置注意事项

• Linux：使用 host.docker.internal 访问宿主机服务
• macOS/Windows：Docker Desktop 自动提供 host.docker.internal
• 自定义网络：可通过 docker network 创建专用网络

Docker 构建问题解决

如果遇到网络证书验证问题，请尝试以下解决方案：

方案1: 使用国内镜像源

# 修改Dockerfile添加国内镜像源
RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

方案2: 配置Docker代理

# 创建或修改 ~/.docker/config.json
{
  "proxies": {
    "default": {
      "httpProxy": "http://127.0.0.1:7897",
      "httpsProxy": "http://127.0.0.1:7897",
      "noProxy": "localhost,127.0.0.1"
    }
  }
}

方案3: 跳过TLS验证 (仅用于测试)

# 临时跳过TLS验证构建
docker build --build-arg DOCKER_TLS_VERIFY=0 -t magic-api-mcp-server:test .

方案4: 使用预构建镜像

# 如果网络问题持续，可考虑使用预构建的基础镜像
# 或者在有稳定网络的环境中构建

故障排除

# 使用 Makefile 命令 (推荐)
make status         # 查看容器状态
make shell          # 进入容器调试
make logs-tail      # 查看详细日志
make test           # 运行健康检查
make test-connection # 测试与 Magic-API 连接
make clean-all      # 清理所有资源

# 或直接使用 docker/docker-compose 命令
# 查看容器状态
docker-compose ps

# 进入容器调试
docker-compose exec magic-api-mcp-server bash

# 查看详细日志
docker-compose logs --tail=100 magic-api-mcp-server

# 清理容器和镜像
docker-compose down --rmi all --volumes

7. 项目结构

magicapi_mcp/
├── magicapi_assistant.py    # 主要的 MCP 助手实现
├── tool_registry.py         # 工具注册表
├── tool_composer.py         # 工具组合器
└── settings.py              # 配置设置
magicapi_tools/
├── tools/                   # 各种 MCP 工具
│   ├── system.py            # 系统工具 (元信息查询)
│   ├── documentation.py     # 文档工具 (知识库查询)
│   ├── api.py              # API工具 (接口调用)
│   ├── resource.py         # 资源管理工具 (CRUD操作)
│   ├── query.py            # 查询工具 (资源检索)
│   ├── debug.py            # 调试工具 (断点管理)
│   ├── search.py           # 搜索工具 (内容搜索)
│   ├── backup.py           # 备份工具 (数据备份)
│   ├── class_method.py     # 类方法工具 (Java类查询)
│   ├── code_generation.py  # 代码生成工具 (当前禁用)
│   └── common.py           # 通用辅助函数
└── utils/                  # 工具助手功能
    ├── knowledge_base.py   # 知识库接口
    ├── response.py         # 标准化响应
    ├── http_client.py      # HTTP 客户端
    └── resource_manager.py # 资源管理器

8. 安装方式

从 PyPI 安装（推荐）

# 安装已发布的包
pip install magic-api-mcp-server

# 或使用 uv 安装
uv add magic-api-mcp-server

# 运行 MCP 服务器（推荐使用最新版本）
uvx magic-api-mcp-server@latest

# 或使用安装后的命令
magic-api-mcp-server

开发者本地安装

# 本项目已包含完整的 MCP 实现
cd magic-api-mcp-server

# 安装项目依赖（开发时）
uv sync

# 安装 fastmcp 依赖
uv add fastmcp

# 本地运行（开发时）
python run_mcp.py