Codemirror MCP
什么是MCP服务器?
MCP服务器实现了Model Context Protocol协议,为AI应用提供统一的资源管理和交互方式。它允许用户通过特殊语法(@resource和/command)引用资源和执行命令。如何使用MCP服务器?
通过WebSocket连接到MCP服务器后,可以在编辑器中直接使用@resource引用资源和/command执行命令。服务器会提供自动完成和资源详情展示功能。适用场景
适用于需要整合多种AI资源和工具的开发环境,特别是AI辅助编程、数据分析等场景。主要功能
资源自动完成输入@resource时会自动提示可用的资源列表
资源可视化标记@resource引用会以特殊样式显示,并可点击查看详情
命令自动完成输入/时会提示可用的命令列表
主题定制支持自定义资源标记和命令提示的显示样式
优势与局限性
优势
统一管理各类AI资源
提供直观的资源引用方式
支持丰富的交互功能
可扩展的命令系统
局限性
需要预先配置资源
目前仅支持WebSocket连接
对老旧浏览器兼容性有限
如何使用
安装客户端库
通过npm或pnpm安装必要的客户端库
建立连接
创建WebSocket连接到MCP服务器
配置编辑器
在CodeMirror编辑器中添加MCP扩展
使用资源引用
在编辑器中输入@resource-uri引用资源
使用案例
AI辅助编程在编写代码时引用API文档资源
数据分析引用数据集资源进行分析
常见问题
如何添加自定义资源?
支持哪些编辑器?
资源引用有长度限制吗?
相关资源
MCP协议官网
Model Context Protocol官方文档
GitHub仓库
客户端库源代码
示例项目
使用MCP的完整示例项目
精选MCP服务推荐

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