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Echarts MCP

EChartsに基づくMCPサービスで、設定により高品質なグラフ画像を生成でき、複数のグラフタイプとカスタムサイズをサポートし、AIアシスタントとの統合が容易です。
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ECharts MCPサーバーとは?

ECharts MCPサーバーは、EChartsの設定に基づいて美しいグラフ画像を生成するサービスです。Model Context Protocolを介してAIアシスタントと統合され、データの可視化表示機能を提供します。

ECharts MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーのパラメータを設定し、EChartsの設定をこのサービスに送信することで、対応するグラフ画像を生成できます。複数のグラフタイプとカスタムサイズをサポートしています。

適用シナリオ

AIアシスタントの会話でデータの可視化を表示する必要があるシナリオ、例えば販売データ分析や市場分布の表示などに適しています。

主要機能

グラフ生成EChartsの設定に基づいて高品質なグラフ画像を生成できます。
複数のグラフタイプのサポート棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図などの複数のグラフタイプをサポートしています。
カスタムサイズグラフの幅と高さを(ピクセル単位で)設定できます。
統合が容易Model Context Protocolを介してAIアシスタントシステムに簡単に統合できます。

利点と制限

利点
複数のグラフタイプをサポートし、さまざまなデータ可視化のニーズに対応できます。
グラフのサイズをカスタマイズでき、さまざまな表示シナリオに適応できます。
AIアシスタントシステムに簡単に統合でき、インタラクション体験を向上させます。
生成されるグラフの品質が高く、専門的な展示に適しています。
制限
EChartsのパラメータを設定するには一定の技術知識が必要です。
複雑なグラフにはより詳細な設定説明が必要になる場合があります。
リアルタイムデータ更新機能はサポートされていません。

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトのリポジトリをクローンし、必要な依存パッケージをインストールします。
サーバーの起動
プロジェクトを実行してMCPサーバーを起動します。
クライアントの設定
MCPクライアントでサーバーのパスとパラメータを設定します。
リクエストの送信
AIアシスタントを介してEChartsの設定を含むリクエストを送信します。

使用例

販売データの可視化ユーザーが過去6か月間の販売データを見たい場合、棒グラフで直感的に表示します。
市場シェアの表示ユーザーが異なる製品の市場での占有率を知りたい場合。
温度変化の傾向ユーザーが一定期間の温度変化の傾向を見たい場合。

よくある質問

EChartsの設定をどのように取得できますか?
グラフのスタイルをカスタマイズできますか?
グラフのサイズをどのように調整できますか?
リアルタイムデータ更新はサポートされていますか?

関連リソース

ECharts公式ドキュメント
EChartsライブラリの完全なドキュメントと設定例
Model Context Protocol公式サイト
Model Context Protocolの公式ドキュメントと規格説明
GitHubプロジェクトリポジトリ
ECharts MCPサーバーのソースコードと開発情報
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
15
5 points
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
10
5 points
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
655
4.5 points
M
MCP Server Airbnb
Certified
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
247
4 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
227
4 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5 points
Featured MCP Services
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
267
4.8 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5 points
AIbase
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