Ollama MCP

🚀 Ollama MCP サーバー

🚀 Ollama とモデルコンテキストプロトコル（MCP）をつなぐ強力な架け橋です。これにより、Ollama のローカル大規模言語モデルの機能を MCP アプリケーションにシームレスに統合できます。

✨ 主な機能

完全な Ollama 統合

• 完全な API サポート：シンプルな MCP インターフェースを通じて、すべての重要な Ollama 機能にアクセスできます。
• OpenAI のチャット機能と互換性：OpenAI のチャット完了 API を直接置き換えることができます。
• ローカルモデル制御：AI モデルをローカルで実行し、完全な制御とプライバシー保護を実現します。

核心機能

• 🔄 モデル管理

  • レジストリからモデルを取得します。
  • モデルをレジストリに送信します。
  • 利用可能なモデルを一覧表示します。
  • Modelfile を使用してカスタムモデルを作成します。
  • モデルをコピーして削除します。

• 🤖 モデル実行

  • カスタマイズ可能なプロンプトを使用してモデルを実行します。
  • システム/ユーザー/アシスタントの役割を持つチャット完了 API を備えています。
  • パラメータ（温度、タイムアウト）を設定できます。
  • 直接応答の生モードをサポートしています。

• 🛠 サーバー制御

  • Ollama サーバーを起動して管理します。
  • 詳細なモデル情報を表示します。
  • エラー処理とタイムアウト管理を行います。

🚀 クイックスタート

前提条件

• システムに Ollama がインストールされていること。
• Node.js と npm/pnpm 環境が設定されていること。

インストール手順

1. 依存関係をインストールします：

pnpm install

2. サーバーをビルドします：

pnpm run build

設定ガイド

サーバーを MCP 設定に追加します：

Claude Desktop の場合：

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ollama": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ollama-server/build/index.js"],
      "env": {
        "OLLAMA_HOST": "http://127.0.0.1:11434"  // オプション：Ollama API エンドポイントをカスタマイズする
      }
    }
  }
}

💻 使用例

モデルの取得と実行

// モデルを取得する
await mcp.use_mcp_tool({
  server_name: "ollama",
  tool_name: "pull",
  arguments: {
    name: "llama2"
  }
});

// モデルを実行する
await mcp.use_mcp_tool({
  server_name: "ollama",
  tool_name: "run",
  arguments: {
    name: "llama2",
    prompt: "量子計算の簡単な原理を説明してください"
  }
});

チャット完了（OpenAI 互換）

await mcp.use_mcp_tool({
  server_name: "ollama",
  tool_name: "chat_completion",
  arguments: {
    messages: [
      { role: "user", content: "量子計算の簡単な原理を説明してください" }
    ],
    temperature: 0.7
  }
});

カスタムモデルの作成

await mcp.use_mcp_tool({
  server_name: "ollama",
  tool_name: "create_model",
  arguments: {
    name: "my_custom_model",
    source: "local://path/to/my/model.bin"
  }
});

📚 ドキュメント

• Ollama 公式ドキュメント
• MCP プロトコルの説明

💡 使用のヒント

⚠️ 重要な注意事項

Ollama サーバーが正しく設定され、実行されていることを確認してください。

💡 使用上の提案

環境変数を使用する場合は、接続問題を避けるために正しく設定されていることを確認してください。高度な使用例については、MCP プロトコルの詳細ドキュメントを参照してください。

ローカル AI の強力な機能を一緒に探求しましょう！