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Perplexity MCP

Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。
3.5 points
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Perplexity MCPサーバーとは?

Perplexity MCPサーバーは、複数のAIモデルを統合したインテリジェントな研究プラットフォームで、ユーザーのクエリの複雑度に応じて最適なモデルを自動的に選択して処理します。検索、推論分析、深度研究などの様々なタスクをサポートし、迅速な情報取得や深い研究が必要な専門家に適しています。

Perplexity MCPサーバーの使い方は?

クエリ内容を入力するだけで、サーバーが必要に応じて適切なモデルを自動的に割り当てて回答を生成します。特定のモデルを手動で指定することもできます。簡単な設定で使用を開始できます。

適用シーン

基本情報の迅速な検索、複雑な問題の解決、深い研究など、学術研究、ビジネス決定、個人学習などの様々なシーンに適しています。

主な機能

高速検索事実、定義、基本知識などの簡単なクエリに使用します。
推論分析現象の説明、システムの比較などの複雑な多段階タスクに対応します。
深度研究包括的な研究タスクを実行し、詳細なレポートを生成します。

利点と制限

利点
自動モデル選択をサポートし、効率を向上させます。
幅広いクエリタイプをカバーし、多様なニーズを満たします。
強力な検索と分析能力を備えています。
制限
非定型の問題に対しては、人工的な介入が必要な場合があります。
一部の高度な機能は、高品質のAPIキーに依存する場合があります。

使い方

インストールと設定
Node.jsがインストールされていることを確認し、MCP設定ファイルにPerplexityサーバーの設定を追加します。
サーバーの起動
設定したスクリプトを実行して、Perplexity MCPサーバーを起動します。
リクエストの送信
サーバーにクエリリクエストを送信し、結果を待ちます。

使用例

天気予報を調べるサーバーに簡単なクエリリクエストを送信して、天気情報を取得します。
プログラミング言語を比較する推論分析機能を使用して、PythonとJavaの利点を比較します。

よくある質問

Perplexity MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
サーバーはすべてのタイプのクエリをサポートしていますか?
特定のモデルを強制的に使用するにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
Perplexity AIの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
Perplexity MCPサーバーのオープンソースコードライブラリです。
ビデオチュートリアル
Perplexity MCPサーバーの使い方をすぐに学ぶためのビデオを見ます。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
647
4.5 points
M
MCP Server Airbnb
Certified
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
242
4 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5 points
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5 points
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
425
4.5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5 points
AIbase
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