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Spotify MCP Server Cv6

AIアシスタントがSpotifyの再生を制御し、再生リストを管理できる軽量なMCPサーバーです。
2.5 points
70

Spotify MCPサーバーとは?

Spotify MCPサーバーは、AIアシスタント(CursorやClaudeなど)と統合できる小型サーバーで、音声指令またはテキストコマンドでSpotifyの音楽再生を制御し、再生リストを管理できます。

Spotify MCPサーバーの使い方は?

まず、Spotify MCPサーバーをインストールして設定し、AIアシスタントに接続すると使用できます。曲の検索、再生リストの作成、曲の追加など、様々な機能がサポートされています。

適用シーン

音声またはテキストでSpotifyをすばやく制御したいユーザーに適しており、運転中、運動中、または仕事中に特に便利です。

主要機能

Spotifyを検索キーワードで曲、アルバム、アーティスト、または再生リストを検索します。
現在再生中の情報を取得現在再生中の曲の情報をリアルタイムで取得します。
私の再生リストを取得Spotify上のすべての再生リストを一覧表示します。
再生リストを作成簡単に新しい再生リストを作成し、曲を追加できます。
再生リストに曲を追加既存の再生リストに曲を追加します。
音楽を再生特定の曲、アルバム、または再生リストを再生します。

利点と制限

利点
Spotifyの制御方法を簡素化し、手動操作が不要です。
複数のAIアシスタントとの統合をサポートし、ユーザー体験を向上させます。
再生リストと音楽ライブラリを簡単かつ迅速に管理できます。
制限
一部の機能を正常に使用するにはSpotify Premiumアカウントが必要です。
初回設定にはいくらかの技術知識が必要になる場合があります。

使い方

プロジェクトリポジトリをクローン
Gitを使ってSpotify MCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
依存関係をインストール
プロジェクトディレクトリに移動し、必要なNode.jsの依存関係をインストールします。
サーバーを起動
Spotify MCPサーバーをビルドして起動します。
Spotify開発者アプリを設定
Spotify開発者アカウントを登録し、新しいアプリを作成します。

使用例

Elvisの最初の曲を再生音声またはテキストコマンドでElvisの代表曲を再生します。
Taylor SwiftとSlipknotの混合再生リストを作成自動的にTaylor SwiftとSlipknotのスタイルを融合した再生リストを作成します。

よくある質問

どのタイプのSpotifyアカウントが必要ですか?
Spotify MCPサーバーをAIアシスタントに追加する方法は?
サーバーは複数のデバイスをサポートしていますか?

関連リソース

Spotify MCP公式サイト
Model Context Protocolの詳細情報を確認します。
GitHubプロジェクトページ
Spotify MCPサーバーのオープンソースコードにアクセスします。
Spotify開発者ドキュメント
Spotify APIの使用方法を詳しく学びます。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4 points
V
Video Editing MCP
Video Editor MCPは、ビデオのアップロード、検索、生成、編集機能を提供するビデオ編集サーバーで、LLMとVideo Jungleプラットフォームを通じた操作をサポートしています。
Python
279
4 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5 points
B
Bilibili MCP Js
Certified
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
239
4.2 points
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
80
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
284
4.5 points
AIbase
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