Claude Deep Research

🚀 Claudeの深層研究

MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーで、Claudeや他のMCP互換AIアシスタントの研究能力を拡張します。このサーバーは、Web検索と学術検索機能を統合し、AIモデルが複数のソースから最新情報にアクセスし、関連リンクを追跡し、構造化された研究成果を提供できるようにします。

🚀 クイックスタート

Claudeの深層研究は、LLMの機能を次のように拡張する強力な研究ツールです。このサーバーはMCPの設計原則に従っており、Claudeや他のAIアシスタントとシームレスに統合できます。

✨ 主な機能

• 統一された研究ツール：単一のインターフェースでWeb情報と学術情報にアクセスできます。
• 多ソース統合：異なるソースからの情報を一貫した研究に統合します。
• コンテンツ抽出：Webページから関連情報を抽出します。
• 学術資源発見：テーマに関連する学術論文を見つけます。
• スマートなフォーマット：研究成果を正しくフォーマットします。
• 可視化フレームワーク：効果的なデータ可視化の作成に関するガイドを提供します。
• 構造化分析：学術的な方法を使用して研究を組織します。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.8以上
• pipまたはuvパッケージマネージャー

クイックインストール

# pipを使用する
pip install mcp httpx beautifulsoup4

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/yourusername/claude-deep-research.git

📚 ドキュメント

設定

サーバーはデフォルト設定で使用できますが、必要に応じてdeep_research.pyで以下のパラメータを変更できます。

# 設定
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
MAX_CONTENT_SIZE = 8000  # 最終応答の最大文字数
MAX_RESULTS = 3         # 処理する最大結果数

サーバーの実行

Claudeのデスクトップ設定を変更し、Claudeを再起動します。Macの場合、パスは~/Library/Application Support/Claudeです。

  "search-scholar": {
      "command": "<Pythonのパス>/python",
      "args": [
        "<深層研究のパス>/deep_research.py"
      ]
    }

Claudeデスクトップとの連携

インストールが完了したら、Claudeデスクトップでこのサーバーにアクセスできます。

1. ツールのアクセス：会話内で直接deep_researchツールを使用します。

研究ツール

主なdeep_researchツールは以下のパラメータを受け付けます。

• query（必須）：研究の質問またはテーマ
• sources（オプション）：使用するソース：“web”、“学術”または両方
• max_results（オプション）：返す最大結果数、デフォルトは10

サンプルコマンド

# 人工知能に関する最新の研究論文を検索
deep_research query --query "latest AI research papers" --sources academic --max_results 5

# Web上の関連情報を検索
deep_research search --query "AI applications in healthcare"

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、以下を確認してください。

• Pythonとすべての依存関係が正しくインストールされていることを確認します。
• APIキーが正しく設定されていることを検証します。
• ログファイルを確認して、詳細なエラー情報を取得します。

ログ記録

サーバーの出力ログはlogs/ディレクトリに保存されます。デフォルトでは詳細なログ記録が有効になっています。

🚀 クイックスタート

Claudeの深層研究は、Webと学術資源から情報を取得し分析する強力なツールです。簡単なコマンドですぐに必要な結果を得ることができます。

📦 インストール

インストール手順

1. pipを使用して必要な依存関係をインストールします。

pip install mcp httpx beautifulsoup4

2. 深層研究スクリプトにアクセスするためにリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/claude-deep-research.git

3. サーバーが正常に動作するように環境変数を設定します。

環境設定

deep_research.pyで以下の設定を調整する必要がある場合があります。

# 反スクレイピングメカニズムを回避するためのリクエストヘッダーを設定
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"

# 返される最大コンテンツサイズを制御
MAX_CONTENT_SIZE = 8000

# 処理する最大結果数を設定
MAX_RESULTS = 3

💻 使用例

サーバーの起動

ターミナルで以下のコマンドを実行して深層研究サーバーを起動します。

python deep_research.py

基本コマンド

1. 学術資源の検索：

deep_research query --query "latest AI research papers" --sources academic --max_results 5

2. Web情報の検索：

deep_research search --query "AI applications in healthcare"

高度な機能

• カスタムリクエストヘッダー：deep_research.pyでUSER_AGENTや他のリクエストヘッダーパラメータを変更します。
• 返却結果の制限：MAX_RESULTSを設定して返す最大結果数を制御します。

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、以下の手順で確認してください。

1. すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認します。
2. 設定ファイルが正しく設定されていることを検証します。
3. 詳細なエラー情報を取得するためにログファイルを確認します。

# ログファイルを表示
cat logs/deep_research.log

ログ記録

サーバーの実行中に生成されるログはlogs/ディレクトリに保存されます。デフォルトでは詳細なログ記録が有効になっており、サーバーのデバッグと監視に役立ちます。

このドキュメントは、Claudeの深層研究ツールを使用して効率的な研究作業を行うための包括的なガイドを提供しています。これらの情報がお役に立てば幸いです！