Radare2 MCP

🚀 Radare2のMCPサーバーの使用

このプロジェクトは、Radare2をAIアシスタント（Claudeなど）と組み合わせて使用するためのMCPサーバーを提供します。

✨ 主な機能

この実装では、以下の機能をサポートするシンプルなMCPサーバーを提供しています。

• 直接的なstdin/stdout通信モデルの使用
• 基本的なツール機能の提供
• バイナリ分析とRadare2のシームレスな統合
• Radare2とAIアシスタントの直接的な対話のサポート
• ファイルの探索と検査

📦 インストール

最も簡単なインストール方法は、r2pm を使用することです。

$ r2pm -Uci r2mcp

このコマンドを実行すると、r2mcp 実行ファイルがr2pmのbindirディレクトリにコピーされます。ただし、この実行ファイルはAI言語モデルのMCPサービスハンドラが起動したときにのみ動作するため、ターミナルから直接実行する必要はありません。

📚 ドキュメント

設定

Claude Desktopアプリで CMD + , を押して開発者設定を開き、設定ファイルを編集してクライアントを再起動します。以下は設定ファイルに追加する必要がある内容です。

Claude Desktopとの統合

このサーバーをClaude Desktopと組み合わせて使用するには、Claudeの設定ファイルを更新してください。

1. Claude Desktopの設定ファイルの場所を見つけます。

   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 設定ファイルに以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "radare2": {
      "command": "r2pm",
      "args": ["-r", "r2mcp"]
    }
  }
}

Dockerを使用した実行

Dockerを使用してr2mcpを実行することもできます。

docker build -t r2mcp .

その後、Claude Desktopの設定ファイルを更新して、Dockerイメージを使用するようにします。

{
  "mcpServers": {
    "radare2": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/tmp/data:/data", "r2mcp"]
    }
  }
}