A

Amazon Bedrock Nova

基于SSE的MCP服务器,提供图像和视频生成工具
2.5 points
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什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器?

MCP服务器是一个运行在SSE上的工具,它允许您使用Amazon Nova Canvas模型生成图像,并使用Amazon Nova Reel模型生成视频。这是一款强大的工具,旨在简化创意工作流程。

如何使用MCP服务器?

首先,确保您的设备已安装Docker。然后,启动Docker容器并添加MCP服务器到LibreChat配置文件中。最后,在LibreChat中创建一个新代理,并选择相应的工具来生成图像或视频。

适用场景

MCP服务器非常适合需要快速生成高质量图像和视频的设计人员、营销团队以及内容创作者。它特别适合于广告宣传、社交媒体发布和个人项目。

主要功能

图像生成利用Amazon Nova Canvas模型,您可以轻松地根据提示词生成精美的图像。
视频生成借助Amazon Nova Reel模型,您可以按照提供的脚本自动生成短视频。
多平台兼容性MCP服务器可以与多种客户端集成,例如LibreChat,从而提供无缝的工作体验。

优势与局限性

优势
简单易用:无需复杂设置即可开始创作
高效生产力:大幅减少手动操作时间
高质量输出:基于先进的AI模型,确保结果令人满意
局限性
依赖AWS服务:需要有效的Bedrock账户和S3存储桶
学习曲线:对于初学者可能需要一定时间熟悉
成本因素:根据使用频率可能会产生额外费用

如何使用

安装Docker
请确保您的系统上已安装最新版本的Docker。如果尚未安装,请访问Docker官网下载并安装。
启动Docker容器
克隆此仓库并在根目录下运行以下命令以启动Docker容器: ```bash docker-compose up -d ```
配置LibreChat
编辑librechat.yaml文件,添加如下内容: ```yaml mcpServers: media-creator: type: sse url: <您的Docker容器URL> ```
重启LibreChat
完成上述配置后,请重启LibreChat服务以应用更改。

使用案例

生成风景画向代理发送提示词‘美丽的日落’,代理将使用Nova Canvas生成一幅对应的图像。
制作短视频输入脚本‘一个人在公园里跑步’,代理会利用Nova Reel生成一段相关的小视频。

常见问题

我需要哪些前置条件才能使用MCP服务器?
如何将MCP服务器集成到LibreChat中?
是否可以自定义生成的图像或视频样式?

相关资源

Model Context Protocol 官方网站
了解更多关于MCP协议的信息
Docker 官方文档
获取有关Docker的基本教程和支持
LibreChat GitHub 仓库
查看LibreChat项目的源代码和示例
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
855
4.5 points
B
Bing Search MCP
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
Python
414
4 points
V
Video Editing MCP
Video Editor MCP是一个视频编辑服务器,提供视频上传、搜索、生成和编辑功能,支持通过LLM和Video Jungle平台进行操作。
Python
696
4 points
C
Cloudflare
Changesets是一个用于管理多包或单包仓库版本和发布的构建工具。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Eino
Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架,旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力,简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制,覆盖从开发到部署的全周期工具链。
Go
3.6K
5 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
该项目是一个集成Sonar API的MCP服务器实现,为Claude提供实时网络搜索能力。包含系统架构、工具配置、Docker部署及多平台集成指南。
TypeScript
1.2K
5 points
S
Serena
Serena是一个强大的开源编码代理工具包,能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具,支持多种编程语言,并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。
Python
1.0K
5 points
Z
Zhipu Web Search MCP
项目提供了两种服务启动方式(stdio协议和SSE协议)及对应的客户端配置方法
Python
152
4.5 points
Featured MCP Services
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.3K
4.3 points
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
7.0K
4.5 points
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.5K
5 points
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
1.1K
4.8 points
B
Baidu Map
Certified
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
1.1K
4.5 points
E
Exa Web Search
Certified
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.1K
5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
460
4.8 points
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.7K
4.7 points
AIbase
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