FHIR
@flexpa/mcp-fhirとは?
これはFHIRサーバーに接続するMCPサーバーで、ユーザーが統一されたインターフェースを通じてFHIRリソースにアクセスし操作することを可能にします。@flexpa/mcp-fhirをどのように使用するか?
簡単な設定とコマンドラインツールを使用してこのサーバーを設定し実行し、FHIRリソースをクエリし管理することができます。適用シーン
FHIRデータを統合する必要がある医療アプリケーション開発者や研究者に適しています。主要機能
FHIRリソースをリストするURIを通じてFHIRリソースリストにアクセスすることをサポートします。
FHIRリソースを検索するリソースタイプとパラメータを指定して高度な検索を行います。
単一のFHIRリソースを読み取るURIに基づいて特定のFHIRリソースを読み取ります。
利点と制限
利点
既存のFHIRシステムへの統合が容易
複数のFHIRリソースタイプをサポート
オープンソースでカスタマイズ性が高い
制限
SMART on FHIRトークンの設定が必要
実験環境にのみ適しており、本番環境でのデプロイには適さない
使い方
依存関係をインストールする
すべての必要な依存関係をインストールするには、npm installを実行します。
サーバーをビルドする
npm run buildコマンドを使用して実行可能ファイルを生成します。
サーバーを起動する
開発モードではnpm run watchを実行して自動再構築を実現します。
使用例
例1:患者情報を照会するFHIRインターフェースを通じて患者の基本情報を照会します。
例2:特定の患者レコードを読み取る指定された患者の詳細情報を読み取ります。
よくある質問
SMART on FHIRトークンをどのように設定するか?
本番環境で使用できますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのコードとドキュメントのホスティング先です。
MCP Inspector
MCPサーバーをデバッグするツールです。
Featured MCP Services

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points

Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points

Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points

Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5 points