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Dida365 (TickTick)

Dida365のMCPサービスインターフェース
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Dida365 MCPサーバーとは?

これはAIアシスタント用に特別設計されたミドルウェアサービスで、ユーザーの許可を得た後、AIがDida365(TickTick)内のタスクとプロジェクトを管理できるようにします。簡単な指令で、AIが待办事項の追加、表示、または修正を行ってくれます。

このサービスの使い方は?

一度許可設定を完了するだけで、その後はAIアシスタントがタスクを管理してくれます。新しいタスクの追加、待办事項の表示、またはプロジェクトの作成など、自然言語指令ですべて行えます。

適用シーン

AIとの会話中に記録する必要があるタスクを思いついたとき;AIに待办事項リストの整理を依頼したいとき;迅速にプロジェクトを作成してタスクを割り当てる必要があるとき。

主な機能

ユーザー許可安全なOAuthフローを通じてあなたのDida365アカウントを接続します。
すべてのプロジェクトを表示あなたのDida365内のすべてのプロジェクト(リスト)を取得します。
受信箱タスクの管理受信箱内のタスクの表示、追加、修正、および削除を行います。
新しいプロジェクトを作成指令を通じて迅速に新しいプロジェクトリストを作成します。

利点と制限

利点
AIアシスタントとタスク管理ツールをシームレスに統合
自然言語指令でタスクを管理できる
繰り返しのタスク管理操作を簡素化
一度許可すれば継続的に使用できる
制限
現在は受信箱内のタスクのみ管理でき、特定のプロジェクト内のタスクを直接操作することはできません。
使用する前に許可設定を完了する必要があります。
一部の高度な機能はDida365 APIの可用性に制限されます。

使い方

許可トークンを取得
Dida365開発者プラットフォームにアクセスしてアプリを作成し、OAuthコールバックアドレスを設定し、許可フローを通じてアクセストークンを取得します。
AIクライアントを設定
使用しているAIクライアント(CursorまたはClaude Desktop)に応じて、設定ファイルにMCPサーバー設定を追加します。
使用開始
クライアントを再起動すると、自然言語指令でDida365タスクを管理できます。

使用例

アイデアを迅速に記録AI対話中にやるべきことを思いついたとき、直接AIに記録してもらうことができます。
仕事の事項を整理AIに散らばった仕事タスクを構造化された待办リストに整理してもらいます。
プロジェクト計画を作成簡単な指令で迅速に新しいプロジェクトを作成し、初期タスクを追加します。

よくある質問

このサービスは安全ですか?私のどのデータにアクセスしますか?
なぜ特定のプロジェクト内のタスクを管理できないのですか?
許可トークンは期限切れになりますか?どのくらいの間隔で再許可が必要ですか?
どのAIクライアントがサポートされていますか?

関連リソース

Dida365開発者プラットフォーム
あなたのDida365アプリを作成して管理します。
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの詳細な仕様を理解します。
サービスGitHubリポジトリ
最新バージョンを取得し、問題を提出します。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
647
4.5 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5 points
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5 points
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
425
4.5 points
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
70
4.5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5 points
AIbase
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